Ученые применили машинное обучение для создания ароматов
Метод ученых из Токийского технологического института позволяет предсказать — каким должен быть состав веществ в смеси, чтобы получить желаемый запах
Искусственный интеллект раскрыл структуры белковой вселенной
ИИ-программа AlphaFold от DeepMind предсказала структуры почти всех известных белков – более 200 млн форм. Эта база поможет ученым в разработке лекарств и исследованиях молекулярной эволюции
Участники чемпионата по ИИ в Ярославле решат задачу в области предиктивной медицины
В Ярославле стартовал региональный чемпионат в рамках проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Участники займутся построением модели для прогноза развития сердечно-сосудистого заболевания пациента
Благодаря машинному обучению найден фермент для быстрого расщепления пластика
Новый фермент FAST-PETase способен расщеплять пластмассы, на разложение которых обычно уходят столетия, всего за несколько часов и дней
Cмерть от остановки сердца предсказывает искусственный интеллект
Система искусственного интеллекта, разработанная учеными из Университета Джона Хопкинса, дает прогноз остановки сердца от аритмии с точностью 74% на ближайшие 10 лет
Искусственный интеллект обеспечит безаварийную работу АЭС
Систему на базе искусственного интеллекта для прогнозирования состояния энергогенерирующего оборудования разрабатывают ученые из ОГУ имени И.С. Тургенева
Искусственный интеллект обновляет на «Google Картах» график работы предприятий
Чтобы определить, следует ли вносить изменения в часы работы организации, искусственный интеллект принимает во внимание различные факторы
Каким бывает машинное обучение и для чего оно нужно
О типах машинного обучения, а также о том, как ML работает и какие задачи выполняет искусственный интеллект с его помощью, читайте в материале
Модель машинного обучения ускоряет разработку лекарств от COVID-19
Ученые из Массачусетского технологического института (США) создали систему искусственного интеллекта Equidock, которая прогнозирует соединения двух белков в 80-500 раз быстрее, чем другие методы
Алгоритм машинного обучения показал, где искать метеориты в Антарктиде
Алгоритм машинного обучения выявил более 600 зон в Антарктиде, где с высокой вероятностью можно обнаружить метеориты. Ученые составили «карту сокровищ»