На юбилейном форуме «Данные + ИИ» эксперты обсудили реальную ценность технологий
Формат «без иллюзий» стал сквозным принципом всего мероприятия: лидеры сферы данных говорили о том, где ИИ дает настоящую отдачу, а где требует пересмотра подходов
Как качество данных влияет на бизнес, обсудили участники конференции «Открытых систем»
На конференции также были представлены новейшие разработки ведущих российских вендоров, включая инструменты создания массивов данных для обучения моделей ИИ
Благодаря ИИ «Газпром нефть» на год приблизила ввод месторождений в разработку
По словам представителя компании, интеллектуальные алгоритмы ускорили анализ данных сейсмической разведки на 10–30%
В России машинное обучение и большие данные применяли лишь 6% промышленных компаний в 2024 году
Однако на горизонте пяти лет управление на основе данных станет отраслевым стандартом для промышленных предприятий, считают аналитики Strategy Partners и ГК «Цифра»
Павел Дуров запустит «Кокон», децентрализованную сеть для ИИ-вычислений
В Cocoon запросы на обработку информации будут распределяться между владельцами графических процессоров (GPU) — участниками сети. При этом все данные будут зашифрованы
Data Award 2026: новый сезон поиска data-героев нашего времени
В 2026 году еще больше расширен список номинаций: дополнительные награды будут вручены за успехи во внедрении ИИ-агентов и за лучшие BI-проекты
В Москве прошел форум «Управление данными — 2025»
Форум собрал экспертов и практиков в области руководства и управления данными организаций. Они обсудили, как навести порядок в данных и извлечь из них максимальную выгоду
У побережья Шанхая в сентябре разместят подводный дата-центр для ИИ
Благодаря естественному охлаждению он будет потреблять на 30% меньше электроэнергии, чем наземные ЦОДы. Но есть экологические риски
Прием заявок на участие в премии BI Award 2025 завершится 1 сентября
Премия организована издательством «Открытые системы» для признания достижений в области бизнес-аналитики
Восьмой раунд научного международного форсайта по ИИ прошел на полях AI Forum CIS 2025
«Машинное обучение — это универсальный подход, но у него есть естественный тупик: объем данных ограничен», — отметили эксперты и обсудили, как с этим быть