Робот EMO научился синхронизировать движения губ с речью, наблюдая за людьми
Роботизированная голова, сконструированная в Колумбийском университете, посмотрела множество видео с YouTube, а также тренировалась перед зеркалом
В Новосибирске нейросеть научили диагностировать депрессию по голосу
ИИ-система призвана помочь врачам общей практики в диагностике, особенно в тех случаях, когда симптомы депрессии маскируются под физические недомогания
В России создали ИИ-систему для поиска мусора в арктических морях
Система способна идентифицировать четыре типа объектов: морской мусор, птиц, блики на воде и капли на объективе камеры
Российские ученые повысили точность распознавания людей по силуэту в два раза
Новый метод под названием DynaMix создал Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта МГУ совместно с компанией Tevian
Люди охотнее подчиняются ИИ, который говорит как робот, а не как человек
Это важно учитывать при создании голосовых технологий, где ключевую роль играет выполнение пользователем инструкций, например для роботов-поводырей или систем безопасности
ИИ предсказывает более 130 заболеваний по данным одной ночи сна
Модель SleepFM прогнозирует болезнь Паркинсона, деменцию, некоторые виды рака, осложнения беременности, заболевания сердца с точностью свыше 80%
В США создали самых маленьких в мире автономных программируемых роботов
Каждый робот меньше крупинки соли, при этом несет на себе компьютер, датчики и солнечные панели. Такие устройства двигаются за счет электрического поля
Робот-паук Шарлотта сможет печатать по одному дому в день
По словам австралийских разработчиков — Crest Robotics и Earthbuilt Technology, скорость работы строительного робота сопоставима с производительностью сотни каменщиков
Углеродный след от ИИ в 2025 году может сравняться с выбросами Нью-Йорка
Алекс де Врис-Гао из Института экологических исследований (IVM) Амстердамского университета VU также подсчитал объем водопотребления, необходимый для ИИ
В России разработан новый подход к взаимодействию ИИ-агентов
Протокол Q-KVComm позволяет агентам напрямую обмениваться сжатыми внутренними представлениями — так называемыми KV-кэшами, которые кодируют семантическое понимание контекста