Ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) создали прототип цифрового сервиса, который на основе анализа акустических характеристик голоса определяет возможное наличие у человека депрессии. О разработке сообщает ТАСС. ИИ-система призвана помочь врачам общей практики в диагностике, особенно в тех случаях, когда симптомы депрессии маскируются под физические недомогания.

Как пояснила старший преподаватель НГУ Марина Злобина, технология не заменяет специалиста-психиатра, но может служить эффективным инструментом для первичного выявления расстройства. Метод анализа голоса исключает «фактор социальной желательности», так как речь выступает естественным биомаркером психического состояния, который человек не может произвольно контролировать.

Исследователи обучили нейросетевую модель на более чем 90 интервью классифицировать речь по четырем уровням выраженности депрессии — от отсутствия симптомов до тяжелой формы. Степень выраженность симптомов ИИ оценивает по данным диагностического опросника.

По словам одного из авторов проекта Александра Федорова, обученная модель демонстрирует высокую точность, сопоставимую с результатами ведущих зарубежных исследований. Прототип сервиса обеспечивает полный цикл работы: позволяет загружать или записывать аудио, визуализировать результаты и экспортировать данные. Работа велась при поддержке программы «Приоритет 2030».

В перспективе технологию планируется адаптировать для диагностики других психических расстройств после дообучения модели на дополнительных данных. Также возможно подключение других модальностей, например анализа мимики по видео.

Напомним, в 2022 году ученые из нескольких стран анонсировали создание платформы искусственного интеллекта для диагностики целого ряда заболеваний по изменениям в голосе.

Текст: подготовлен с помощью ИИ

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!