Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта МГУ совместно с компанией Tevian разработал новый метод распознавания людей по силуэту под названием DynaMix, который двое повышает точность реидентификации по видеозаписям. Об этом сообщает CNews со ссылкой на представителей вуза.

Задача реидентификации заключается в поиске одного и того же человека по силуэту на записях с разных камер видеонаблюдения в разное время. Эта технология востребована в системах безопасности для розыска подозреваемых, а также в бизнесе для анализа поведения покупателей. Однако эффективность распознавания силуэтов сильно уступает точности распознавания лиц. Основная сложность — острая нехватка данных для обучения нейросетей: требуются многокамерные наборы изображений, где один человек заснят с разных ракурсов и в разное время. Собрать и разметить такие данные крайне трудно.

Новый метод DynaMix направлен на решение этой проблемы. Его ключевая идея — обучение модели на «смеси» разнородных данных. К основным, сложным многокамерным данным во время обучения алгоритма подмешиваются дополнительные, более простые изображения людей. Такой подход увеличивает стилистическое разнообразие данных, на которых тренируется нейросеть, что в итоге повышает ее обобщающую способность и точность в решении основной задачи.

По словам Тимура Мамедова, научного сотрудника Центра ИИ МГУ и руководителя направления распознавания силуэтов в Tevian, эксперименты показали, что новый метод позволяет двукратно улучшить качество реидентификации людей, что открывает направление для разработки прикладных алгоритмов интеллектуальной видеоаналитики в различных сферах. Например, в создании умных городов, обеспечении безопасности и повышении ключевых показателей ритейл-бизнеса».

Текст: подготовлен с помощью ИИ

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!