Какие факторы сдерживают развитие искусственного интеллекта в России? К какому непростому рубежу в этой сфере мы сейчас подошли? И когда нужно «подключать» к ИИ человеческую совесть? Об этом и не только говорили участники круглого стола «Искусственный интеллект без границ: потребности, технологии, внедрение», который состоялся на ВДНХ 29 июня в рамках деловой программы специализированных выставок.

Россия, как и другие государства, сейчас переживает Четвертую промышленную революцию. Индустрия 4.0 характеризуется массовым внедрением цифровых технологий в производство, автоматизацией бизнес-процессов и распространением систем искусственного интеллекта.

«В настоящий момент в нашей стране работают около 800 компаний в сфере технологий Индустрии 4.0 и искусственного интеллекта, при этом 90% таких организаций — это стартапы», — сообщила Софья Крикунова, член экспертного совета по развитию цифровой экономики, технологий и инноваций Молодежного парламента Государственной думы РФ.

Спикер напомнила о прогнозах развития искусственного интеллекта. К 2025 году Россия выйдет на 1 трлн рублей эффекта от применения ИИ, считает заместитель председателя правительства РФ Дмитрий Чернышенко. А премьер-министр Михаил Мишустин подчеркивает, что внедрение ИИ в экономику страны планируется довести до 50% к 2024 году (сейчас этот показатель оценивается на уровне в 20%).

Софья Крикунова дала рекомендации для внедрения технологий Индустрии 4.0 в промышленном секторе в РФ, включающие в себя новые правила организации труда, изменения в образовательных программах, разработку нормативно-правовой базы, а также помощь компаниям малого и среднего бизнеса, у которых меньше ресурсов, в создании цифровых хабов — платформ или сообществ, которые могли бы распространять опыт и наработки зарубежных стран.

Также эксперт выделила существующую в настоящий момент проблему для небольших предприятий, связанную с тем, что интеграция технологий Индустрии 4.0 требует комплексного подхода.

«Недостаточно просто поставить датчики на оборудование и считать, что вы внедрили интернет вещей. Они дадут эффект, только если будет налажен сбор данных — и эти данные будут поступать в систему предиктивной аналитики», — отметила Софья Крикунова.  

А главная задача российских предприятий сейчас, по ее мнению, — пройти с минимальными потерями этап ухода западных поставщиков IT-решений и перейти на отечественные продукты и сервисы.

Роль безлюдных технологий и квалифицированных кадров

«Мы сейчас подошли к такому рубежу, когда дистанционно управляемые игрушки выходят в режим автономного использования. Очень непростой путь. И здесь без интеллектуальных технологий искусственного интеллекта автономными их сделать невозможно», — уверен начальник управления развития технологий искусственного интеллекта Минобороны РФ Василий Елистратов, который выступил модератором круглого стола.

Эксперт подчеркнул: как бы мы не называли эти технологии — интеллектуальными, цифровыми или искусственным интеллектом — главное, они помогают объектам работать либо дистанционно, либо автономно без размещения экипажа.

Безлюдные технологии особенно важны, например, при работе в чрезвычайных ситуациях и ликвидации последствий стихийных бедствий. Доклад о применении новых технологий в МЧС России на круглом столе представил старший научный сотрудник Научно-исследовательского центра пожарной и спасательной техники, а также центра робототехники ВНИИПО МЧС России Станислав Симанов. Он рассказал о деятельности МЧС и ее результатах, а также пользе разработок сторонних организаций.

В МЧС технологии искусственного интеллекта — это информационная среда, которая позволяет специалистам выполнять прогнозные задачи с наименьшими ошибками при оценке возможной обстановки. Робототехника же является своего рода технологическим инструментарием, который помогает решать, в том числе дистанционно, вопросы, связанные с выполнением задач по спасению человека и восстановлению разрушенных объектов.

«На данной момент в системе МЧС группировка наземной робототехники, которая занимается вопросами, связанными с пожаротушением, выполнением работы в условиях химического и радиационного заражения, составляет более 100 единиц, беспилотной техники — более 1000 единиц, морской — до 50 единиц», — сообщил Станислав Симанов.

Спикер также отметил, что использование робототехники и искусственного интеллекта позволяет снизить возможные риски и более эффективно выполнять поставленные задачи.

Но для решения различных задач необходима качественная подготовка кадров в сфере искусственного интеллекта. На этом вопросе сосредоточился в своем выступлении Максим Павленко, председатель экспертного совета по подбору и включению технологий в реестр научно-технического задела, рекомендованного к использованию при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в интересах обеспечения безопасности государства.

«Последние дискуссии на различных площадках показывают, что нам — в первую очередь в военной сфере — не хватает специалистов, которые владели бы технологиям искусственного интеллекта и могли бы их реализовывать. Поэтому мы перед собой поставили амбициозную задачу развития системы образования в сфере ИИ в военных вузах Министерства обороны Российской Федерации», — рассказал эксперт.

Он уточнил, что специалистов в области ИИ необходимо готовить по нескольким уровням:

◉ базовая подготовка для курсантов, слушателей и всех непрофильных специалистов (уже реализуется во многих военных вузах и направлена в том числе на то, чтобы люди перестали бояться технологий ИИ и научились грамотно использовать технику, которая будет оснащаться элементами ИИ);

◉ подготовка кадров высшей квалификации, углубленная подготовка специалистов, которые будут разрабатывать и эксплуатировать ИИ-системы;

◉ переподготовка и доподготовка кадров для разработки технологий ИИ.

«У нас уже вносятся изменения в планы и программы подготовки — это требует огромного труда, множества согласований. Также мы находимся на этапе разработки программ профессиональной переподготовки специалистов — можем переподготовить и военных специалистов, и гражданский персонал», — пояснил Максим Павленко.

Он добавил, что Минобороны уже выдвинуло требования к специалистам, а также тем компетенциям, знаниям и умениям, которыми они должны обладать.

«Для себя мы выделили программирование в среде Python как основу для вхождения в технологии ИИ. При этом при подготовке профильных специалистов этого недостаточно. Им необходимо изучать специальные разделы математики, работать с большими данными. Отдельный пул задач — подготовка по нейронным сетям и другим видам машинного обучения», — добавил спикер.

Искусственный интеллект как источник рисков

Василий Елистратов подчеркнул, что, помимо качественной подготовки кадрового резерва, одним из сдерживающих факторов в сфере искусственного интеллекта является нормативно-правовая база.

«В развитии интеллектуальных технологий уже такие темпы, что правовая конструкция не успевает за ними. Почему только сейчас был запущен участок беспилотного транспорта между Москвой и Петербургом? Почему беспилотное такси только в одном районе Москвы? Без правильной и своевременной правовой конструкции развитие интеллектуальных технологий невозможно», — отметил модератор круглого стола.

О правовых аспектах искусственного интеллекта рассказала специалист по предпринимательскому и гражданскому законодательству Мария Болобонова, член экспертного совета по развитию цифровой экономики, технологий и инноваций Молодежного парламента Государственной думы РФ. В процессе выступления спикер подняла нерешенные вопросы в юридической сфере, представила основные направления и мировые тенденции регулирования новых технологий, а также повестку в этой области на 2023 год, включающую в себя создание регуляторных условий для безопасного оборота данных, защиту персональных данных (и их обезличивание), определение интеллектуальной собственности ИИ.

«О чем говорят юристы последние 10 лет? Прежде всего мы рассматриваем ИИ-технологии как источник рисков. И это тот сдерживающий фактор, который не дает нашим коллегам возможности принимать законы в спешке», — подчеркнула Мария Болобонова.

Эксперт отметила: прежде, чем принимать какой-то нормативный акт, приходится осуществлять оценку регулирующей деятельности — моделировать, как этот акт может повлиять на отдельные сферы жизни.

«Российская Федерация на сегодняшний момент занимает второе место по количеству нормативных актов, которые приняты в сфере искусственного интеллекта. Нами разработаны стратегии ИИ, огромный массив нормативных актов в сфере технического регулирования. Кроме того, принят Кодекс этики искусственного интеллекта — на сегодняшний момент к нему присоединились порядка 180 организаций», — рассказала Мария.

Юрист также обозначила актуальный перечень вопросов, требующих решения: сертификация и подтверждение качества ИИ-систем, проблема идентификации объектов ИИ, распределение ответственности, требование прозрачности технологий и другие.

По мнению специалиста, искусственный интеллект должен использоваться прежде всего в сферах, которые носят стратегически важный характер для России. Поэтому основными задачами для государства являются построение цифровых коридоров гуманитарной помощи между странами для того, чтобы применять технологии во благо каждой нации, а также обеспечение технологического суверенитета и независимости.

Правовые аспекты тесно связаны с этикой искусственного интеллекта, которая позволяет гуманизировать социальные отношения. О том, почему совершенствование правовых институтов должно проходить с использованием этических постулатов, пояснила на круглом столе исполнительный директор Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностики (РОНКТД) Алиса Шабаева.

От действий искусственного интеллекта могут пострадать и люди, и экономическое благополучие страны. В процессе выступления были рассмотрены вопросы этичности использования новых технологий для получения боевого преимущества, особенности влияния ИИ на сохранение национальной идентичности, проблемы определения ответственного за возможное нанесение вреда роботами.  

«У искусственного интеллекта нет души. Именно наша душа позволяет нам в какой-то момент остановиться, принять правильное или неправильное решение, нести ответственность и использовать то, что мы называем совестью. А у машины не так: ей задали цель, и она не остановится ни под каким влиянием, если эта цель для нее является приоритетом», — заключила Алиса Шабаева.

Наталья ТРАВОВА, Виктория РОДИЧЕВА