Ученые Университета Иннополис выиграли в научном конкурсе AI Journey Science
С помощью своих экспериментов они выяснили, что можно сжимать передаваемую информацию в 10 раз практически без потери качества модели ИИ
Обучение с подкреплением: кнут и пряник в мире ИИ
Иногда ИИ-системы или роботы учатся самостоятельно. Они идут к решению задачи методом проб и ошибок, взаимодействуя с окружающей средой. Как и для чего это работает?
Впервые нейросеть приобрела ключевой аспект человеческого интеллекта
Исторически ИИ не хватало систематической композиционности — умения комбинировать известные концепции новыми способами. Теперь ученые обучили этому нейросеть
Эврика! ИИ-программа научила робота виртуозно крутить ручку пальцами
И это лишь одна из почти 30 задач, которые виртуальные модели роботов теперь могут мастерски выполнять благодаря программе Eureka от NVIDIA Research
Что почитать: подборка книг по искусственному интеллекту
Эти книги помогут разобраться в машинном обучении даже «чайникам», создать собственные алгоритмы и нейросети, поразмышлять о сотрудничестве людей и роботов
Искусственный интеллект обнаружил свою первую сверхновую звезду
Ученые создали ИИ-систему BTSbot, которая обнаруживает, идентифицирует и классифицирует вспышки сверхновых, полностью исключая людей из этого процесса
Искусственный интеллект поможет искать жизнь на других планетах
Новая система ИИ ищет не зеленых человечков, а более тонкие признаки инопланетной жизни — молекулярные биосигнатуры, при этом ее точность превышает 90%
Российские ученые создают нейроинтерфейс для ускорения работы мозга
Работа мозга ускоряется с помощью магнитных импульсов, а технология машинного обучения позволит предсказывать и предотвращать ошибки человека в режиме реального времени
Eco4cast помогает снизить выбросы CO2 при обучении нейросетей
Библиотека от Института искусственного интеллекта AIRI может уменьшить эмиссию углекислого газа в ресурсоемких вычислениях до 90%. Исходный код Eco4cast доступен на GitHub
ИИ определяет вид минерала благодаря датасету из России
Ученые собрали базу данных MineralImage5k из 44 тысяч изображений более чем 5 тысяч видов минералов для обучения искусственного интеллекта навыкам геолога