Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Искусственный интеллект поможет искать жизнь на других планетах

Искусственный интеллект поможет искать жизнь на других планетах

Жизнь на других планетах может выглядеть совершенно иначе, чем все, что мы когда-либо видели раньше. Так как же ученым ее идентифицировать? Группа исследователей в США разработала систему на основе искусственного интеллекта, которая, как они утверждают, способна обнаруживать признаки жизни с точностью 90%. Система ИИ ищет не зеленых человечков, а, скорее, более тонкие признаки инопланетной жизни — молекулярные биосигнатуры (то есть проявление последствий жизнедеятельности на молекулярном уровне).

«Значительный прогресс — распознавать биохимические признаки жизни в других мирах. Это открывает путь к использованию интеллектуальных датчиков на беспилотных космических кораблях для поиска признаков жизни», — заявил ведущий исследователь Роберт Хейзен из геофизической лаборатории Института Карнеги и Университета Джорджа Мейсона.

Как известно, соединение простых химических веществ в правильных условиях приводит к образованию более сложных молекул, необходимых для жизни. Многие из таких компонентов были обнаружены в космосе, например нуклеотиды, участвующие в создании ДНК. Но как понять, имеют ли эти молекулы биологическое происхождение или они появились в результате других неизвестных процессов с течением времени?

Ученые придумали «жизненный тест». Они взяли для анализа 135 различных богатых углеродом образцов. Из них 59 имели биологическое происхождение, например рисовое зерно, человеческий волос, сырая нефть и т.д. И 74 образца были небиологического происхождения, например соединения, синтезированные в лаборатории, или образцы из метеоритов.

Исследователи сначала разрушили эти образцы — путем нагревания в среде без кислорода (методом пиролиза), а затем проанализировали их в специальном устройстве, которое разделяет смесь на составные части и идентифицирует их (методом масс-спектрометрии).

Затем ученые использовали методы машинного обучения для моделей на трехмерных данных (временной интервал/напряженность/масса) из каждого образца. После тестирования этой модели на выборках выяснилось, что ее точность превышает 90%.

По словам Хейзена, из этой работы вытекают некоторые интересные выводы, которые можно применить к древним образцам с Земли и Марса. Это поможет выяснить, была ли жизнь на Марсе, и позволит понять, когда жизнь впервые зародилась на Земле.

Свою работу ученые представили на конференции по геохимии имени Гольдшмидта в Лионе в июле этого года. Получив положительную оценку со стороны научного сообщества, они опубликовали подробное исследование в рецензируемом журнале PNAS.

Источник: Indian Express

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!

 

You don't have permission to register