Развитие искусственного интеллекта в 2023 году
Искусственный интеллект стремительно проникает во все сферы человеческой деятельности. В чем настоящее и будущее этой области? Разбираемся, в каких направлениях применяется ИИ в 2023 году и какие тенденции определяют его развитие.
Где используется ИИ в 2023 году
В наше время искусственный интеллект продолжает совершенствоваться в различных областях — от метеорологии, экологии, медицины, живописи до здорового образа жизни. Где-то его влияние очевидно, а где-то может быть незаметно со стороны. Какие же сферы удалось захватить ИИ?
◉ В сфере кибербезопасности искусственный интеллект решает важные задачи. В последние годы возможности применения ИИ в этой области значительно расширились. Поставщики систем сетевого обнаружения и реагирования (network detection and response, NDR) и расширенного обнаружения и реагирования (extended detection and response, XDR) успешно используют ИИ для выявления угроз, что помогает командам по безопасности устранять различные проблемы, такие как анонимные хакерские атаки, и совершенствовать процессы защиты.
Инструменты управления уязвимостями, моделирования взломов и атак также все больше полагаются на ИИ для противодействия новым угрозам. Даже электронная почта фильтрует нежелательные сообщения и пересылает их в «спам» с помощью искусственного интеллекта, обеспечивая пользователям доступ только к отфильтрованному контенту. Так Gmail отсеивает приблизительно 99,9% спама.
◉ Прогресс искусственного интеллекта оказывает существенное воздействие на сферу электронной коммерции. ИИ помогает персонализировать опыт шопинга, активно взаимодействовать с клиентами, а также сдерживать распространение мошеннических схем.
В настоящее время основанные на искусственном интеллекте виртуальные помощники стали все чаще появляться на веб-сайтах и онлайн-сервисах. Они позволяют быстро и точно ориентировать пользователей в ассортименте товаров и услуг и значительно упрощают задачи операторов, которые часто сталкиваются с сотнями повторяющихся вопросов ежедневно. Чтобы цифровые ассистенты достигли максимальной естественности в общении, анализируются текущие диалоги.
Кроме того, многие клиенты принимают решения о покупке, полагаясь на отзывы других покупателей. И здесь искусственный интеллект может помочь выявлять фальшивые отзывы и отделять их от отзывов реальных людей.
◉ Сегодня искусственный интеллект активно используется в логистике. Например, в приложениях-агрегаторах такси, таких как Uber, и многими логистическими компаниями — для повышения операционной эффективности, анализа дорожного движения и оптимизации маршрутов. ИИ также готов прогнозировать риски аварий на дорогах.
◉ ИИ все чаще задействуют в сфере управления персоналом для облегчения процесса найма. Аналитика на основе ИИ позволяет HR-менеджерам лучше понимать данные о потенциальных сотрудниках, алгоритмы быстро сканируют резюме. ИИ может помочь в устранении предвзятости при найме, автоматизируя процесс отбора кандидатов на базе объективных критериев, важных для компании.
◉ ИИ применяется в агрономии. Это, пожалуй,самое экологичное направление искусственного интеллекта. Благодаря компьютерному зрению нейросети могут по снимкам со спутников или дронов видеть, где произрастают сорняки, определять уровень плодородия почв, выявлять повреждения посевов. А роботы с ИИ помогают собирать урожай в большем объеме и более быстрыми темпами, чем работники-люди.
◉ ИИ получил широкое распространение и в игровом секторе. В частности, он может контролировать поведение «врагов» и NPC (персонажей, не управляемых игроком), делая их более адаптивными. Помимо прочего, ИИ способен анализировать действия игроков и предсказывать их следующие шаги, что может быть полезно для создания динамичных сюжетов и балансировки игрового опыта.
С помощью ИИ происходит и генерация контента: создаются уровни, миссии, миры и даже музыка, что снижает нагрузку на разработчиков и увеличивает разнообразие игрового контента.
◉ Искусственный интеллект находит свое применение в различных областях автомобильной промышленности. Например, контролирует качество машин при их производстве: обнаруживает дефекты двигателей, проверяет сварные швы в кузовах и так далее. А умные роботы автоматизируют производственный процесс. Кроме того, ИИ повышает безопасность вождения: в связке с камерой, радаром, GPS он используется в системах экстренного автоматического торможения и мониторинга слепых зон. Также в 2023 году Toyota, например, задействовала ИИ в проектировании автомобилей — пока в качестве эксперимента генеративный ИИ предлагает автоконцерну варианты дизайна транспортного средства.
Передовые тренды искусственного интеллекта
1. Демократизация нейросетей
К 2023 году искусственный интеллект окончательно вышел в массы. Использование ИИ-технологий больше не прерогатива узкого круга разработчиков, компаний и экспертов. В открытом доступе теперь огромное количество ИИ-систем. И большинство из них — нейросети, состоящие из множества искусственных нейронов, точно в человеческом мозге.
Рост числа нейросетей для широкой аудитории стал возможен во многом благодаря распространению децентрализованной модели разработки: проекты с открытым исходным кодом (open source), в том числе большие языковые модели (на базе которых работают такие нейросети, как ChatGPT) и датасеты, можно дорабатывать и использовать в своих системах.
Таким образом нейросети продолжают укреплять свое положение в современном мире и решать все более сложные задачи. Основное преимущество нейросетей заключается в их способности обучаться на больших объемах данных, адаптироваться к новой информации. Глубокое обучение, благодаря которому создаются нейросети, позволило достичь значительных успехов в обработке естественного языка, медицинской диагностике и других областях.
2. Рост популярности генеративного ИИ
Генеративный искусственный интеллект фокусируется на создании нового контента, будь то изображения, тексты, звуковые записи или видео. И если с появлением генераторов картинок (например, DALL-E или Midjourney) или генераторов текстов (ChatGPT) казалось, что в них заинтересованы в основном креативные индустрии, то к 2023 году ситуация изменилась. Сейчас такие системы применяются не только в киноиндустрии или сфере дизайна, их все чаще используют для решения бизнес-задач.
Согласно анализу технологических трендов 2023 года, представленному Bain & Company, генеративный ИИ помогает в том числе при разработке ПО, поскольку легкий доступ к большим языковым моделям породил массу экспериментов среди программистов.
А по данным Forbes Advisor, 97% владельцев компаний считают, что ChatGPT принесет пользу их бизнесу. Каждая третья корпорация планирует создавать с его помощью контент для своего веб-сайта.
3. Развитие компьютерного зрения
Компьютерное или техническое зрение — это область искусственного интеллекта, которая занимается разработкой и обучением программ для анализа, интерпретации и понимания изображений и видео. Основная задача КЗ в том, чтобы позволить компьютеру с помощью камер, датчиков и других устройств «увидеть» мир таким, каким его видит человек.
Благодаря развитию машинного обучения и совершенствованию нейронных сетей, к 2023 году технологии компьютерного зрения достигли выдающихся результатов, так как алгоритмы теперь способны обрабатывать огромные объемы визуальных данных. Системы распознавания образов и объектов стали более быстрыми и точными, что улучшает множество аспектов нашей повседневной жизни.
Компьютерное зрение используется в медицине (например, для выявления различных патологий по рентгеновским снимкам), автомобильной промышленности (в том числе при производстве беспилотных транспортных средств), в области безопасности (в системах видеонаблюдения и идентификации), на производстве (для обнаружения брака) и так далее. А интеграция компьютерного зрения и генеративного искусственного интеллекта, например, позволяет системам создавать текстовое описание того, что изображено на картинке.
Таким образом, все тренды взаимосвязаны: развитие одной области искусственного интеллекта запускает прогресс в другой.
Что говорят цифры про будущее ИИ
Наглядно убедившись, что направления развития искусственного интеллекта довольно широки, можно только ждать, что ИИ будет и дальше укреплять свое влияние во всех сферах жизни, включая, например, область космических технологий.
Прогнозы по расширению влияния ИИ довольно оптимистичные. Например, согласно исследованию MarketsandMarkets, ожидается, что к 2027 году объем рынка искусственного интеллекта достигнет $407 млрд. Для сравнения, в 2022 году он составил примерно $86,9 млрд. Получается, что за ближайшие четыре года прогнозируется увеличение практически в пять раз.
Также исследователи считают, что к 2030 году каждый десятый автомобиль будет беспилотным. Тем самым мировой рынок самоуправляемых автомобилей за десятилетие вырастет с $20,3 млн до $62,4 млн, то есть в три раза.
В отчете Accenture прогнозируется, что производственный сектор получит наибольшую финансовую выгоду от внедрения искусственного интеллекта. К 2035 году прирост составит 3,8 трлн долларов.
Вырастет и доверие к ИИ предпринимателей. Согласно опросу Forbes Advisor, 64% владельцев бизнеса уже готовы внедрить искусственный интеллект для повышения производительности процессов.
Как можно заметить, искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, а дальше его влияние будет только усиливаться. С его помощью мы уже видим повышение эффективности в различных сферах. С каждым днем ИИ открывает новые возможности, о которых ранее можно было только мечтать.
Алексей АЛТЫНБАЕВ
Изображения: сгенерированы с помощью ИИ
Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!
