В ближайшие пять лет умение составлять базовые запросы к публичным нейросетям (промпт-инжиниринг) перестанет быть конкурентным преимуществом на рынке труда. Массовое использование доступных ИИ-инструментов неизбежно приведет к стандартизации бизнес-процессов, маркетинга и контента. По прогнозам экспертов системного интегратора АО «НВБС», чтобы сохранить уникальность, крупный бизнес начнет массово переходить на разработку собственных, закрытых ИИ-систем. В результате наиболее востребованными станут специалисты по машинному обучению корпоративных алгоритмов. Такой оценкой с Let AI be поделилась пресс-служба компании.

Сегодня рынок труда переживает первый этап адаптации к искусственному интеллекту: бизнес активно оптимизирует бэк-офис, заменяя программами часть линейных сотрудников — от младших копирайтеров и дизайнеров до кадровиков и менеджеров-координаторов. Эксперты НВБС приводят в пример недавнюю реструктуризацию в одном из крупнейших банков страны: профильное подразделение, занимавшееся выявлением мошеннических схем при кредитовании, было сокращено со 100 человек до пяти. Нейросеть взяла на себя аналитическую рутину, выполняя ее быстрее и дешевле, а оставшиеся пять сотрудников сфокусировались исключительно на контроле и обучении этого алгоритма.

В компании уверены, что ажиотаж вокруг профессии промпт-инженера для общедоступных сетей — явление временное. Вскоре этот навык станет такой же базовой обыденностью, как умение пользоваться поисковиком.

«Публичная нейросеть — это алгоритм, который генерирует продукт по единой базе знаний. Если большинство специалистов остановится на уровне написания базовых промптов, это приведет к полному однообразию процессов, — отмечает Ксения Берникова, руководитель отдела подбора и управления персонала НВБС. — Но в бизнесе, особенно в продажах, нужно отличаться. Грубо говоря, когда две компании продают одинаковые яблоки, их подходы к клиентам должны быть уникальными. Поэтому каждая крупная организация неизбежно придет к созданию собственного локального искусственного интеллекта. И рынку остро понадобятся люди, умеющие работать мозгами — те, кто будет заниматься машинным обучением внутренней ИИ-системы, чтобы компания могла выделяться на фоне конкурентов».

По мнению экспертов, полная автоматизация угрожает преимущественно линейному бэк-офису, чьи функции легко перевести в код. В абсолютной безопасности от роботизации останутся фронт-офис («добытчики», приносящие компаниям прямую прибыль) и те сотрудники, которые успеют вовремя перестроить свою экспертизу. Представители НВБС призывают соискателей не паниковать на фоне новостей об оптимизации штатов, а использовать текущее окно возможностей.

«Появление искусственного интеллекта — это глобальная перестройка рынка, которую можно сравнить с изобретением колеса, — резюмирует Анна Шабанова, директор по управлению персоналом НВБС. — До этого люди таскали тяжелые грузы на спине. Когда появилось колесо, появилась возможность построить телегу или машину. “Носильщики” при этом никуда не исчезли, им просто понадобилось время, чтобы перестать носить мешки руками и научиться управлять новыми механизмами — например, грузить эти самые телеги. Рынок труда сейчас находится именно на этапе такой перенастройки. Если отбросить страх и посмотреть на ситуацию прагматично, сейчас открыты все ворота. Главная задача соискателя сегодня — выявить нишу, которая окончательно сформируется через год-два, и вовремя ее занять. Перестать конкурировать с алгоритмами за рутину и стать тем специалистом, который их обучает».

Изображение: DC Studio / Magnific

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!