В современном мире, где мы постоянно сталкиваемся с огромным объемом информации и чередой выборов, рекомендательные алгоритмы на базе искусственного интеллекта играют важную роль. Они помогают находить интересные и релевантные товары, книги, фильмы, музыку, статьи и многое другое. Так как же им удается подобрать то, что вам понравится?

Что такое рекомендательные алгоритмы

Рекомендательные алгоритмы — это программные инструменты, которые используют искусственный интеллект для предоставления рекомендаций. Они анализируют данные о предпочтениях и поведении пользователей, чтобы предлагать персонализированные рекомендации.

Как работают алгоритмы рекомендательных систем

1. Сбор данных и профилирование пользователей

Рекомендательные алгоритмы собирают данные о пользователях, которые могут включать информацию о предыдущих покупках, оценках, просмотрах, посещенных страницах и социальных связях. Эти данные используются для создания профилей пользователей, которые отражают их предпочтения и интересы.

2. Оценка и сходство

На следующем шаге рекомендательные алгоритмы оценивают сходство между пользователями и объектами. Это делается на основе сходства профилей пользователей и сходства между элементами. Например, если пользователь A и пользователь B имеют похожие предпочтения, то элемент, который понравился пользователю A, скорее всего понравится и пользователю B.

3. Фильтрация контента

Рекомендательные алгоритмы применяют фильтры к огромным объемам контента, чтобы определить, какие элементы могут быть наиболее релевантными для конкретного пользователя. Это может быть фильтрация по жанру, времени, местоположению и другим параметрам.

4. Обратная связь и обновление модели

Пользовательская обратная связь играет важную роль в улучшении рекомендаций. Алгоритмы анализируют реакцию пользователя на предлагаемые элементы и используют эту информацию для обновления модели. Например, если пользователь положительно оценил предложенный фильм, алгоритм учитывает эту информацию при формировании будущих рекомендаций.

5. Гибкость и применимость

Рекомендательные системы с машинным обучением могут применяться в разных сферах, включая электронную коммерцию, развлечения, социальные сети и т. д. Они способны адаптироваться к различным контекстам и предлагать рекомендации, которые соответствуют потребностям пользователей.

Рекомендации искусственного интеллекта играют важную роль в современном информационном обществе. Они помогают справляться с информационным перенасыщением и принимать более осознанные решения. Благодаря сбору данных, анализу и обратной связи эти алгоритмы могут предлагать персонализированные рекомендации, которые отражают интересы и предпочтения пользователей.

Рекомендательные алгоритмы для веб-комиксов

К нашей платформе для веб-комиксов Onomics мы тоже подключим рекомендательную модель на основе искусственного интеллекта, когда соберем достаточное количество первичных данных. Алгоритм будет объединять схожих пользователей в группы и подавать на вход в нейросеть данные этой группы и данные о комиксах, которые читали эти пользователи. Далее нейронная сеть будет анализировать информацию о комиксах и выдавать токен (идентификатор) этим комиксам и пользователям. Если у пользователя уже есть токен, рекомендательный алгоритм предложит ему комиксы, у которых такой же токен.

По нашим оценкам, для обучения рекомендательной нейросети нужно минимум 500 комиксов и 100 тыс. пользователей на платформе. И мы рассчитываем быстро достичь необходимых показателей, ведь в мире читают веб-комиксы уже более 82 млн человек. К слову, рынок веб-комиксов растет ежегодно на 30-40%. В этом году верхняя граница всего рынка — 11,7 млрд рублей.

В России комиксы с каждым годом становятся популярнее, но у авторов есть проблема — большие издержки на печать и рекламу своих произведений, когда нет никакой уверенности в том, что комикс станет успешным и отобьёт все расходы. Решение просто — перейти в онлайн.

Веб-комиксы предоставляют возможность авторам и художникам самостоятельно создавать и публиковать свои работы без необходимости обращаться в традиционное издательство. Это позволяет большему количеству талантливых людей делиться своим творчеством и получать обратную связь от аудитории. На веб-платформах часто предусмотрены различные функции, такие как комментарии, возможность подписаться на обновления, оценки и обсуждения с другими читателями.

Цифровые версии комиксов можно читать в приложениях, на веб-сайтах и других платформах в любое время и в любом месте через свои устройства с подключением к интернету. Доступность веб-комиксов значительно расширяет аудиторию читателей. А благодаря алгоритмам искусственного интеллекта пользователи легко могут находить на платформе еще больше интересных им сюжетов. 

Изображения: Freepik (шапка); из личного архива Богдана Галина

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!