Развитие искусственного интеллекта идет полным ходом, и 2022 год принес много ярких событий в этой области. Приведу самые значимые из них, на мой взгляд.

1. Контент, созданный искусственным интеллектом, покорил мир

На протяжении прошлого года все мы наблюдали массовые эксперименты (а некоторые из нас даже в них участвовали) с генераторами изображений, в том числе видео, по текстовому запросу. Чаще всего в интернете и не только мелькали произведения нейросетей-трансформеров Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney. Картина последней даже победила на государственном художественном конкурсе в США, что вызвало жаркую дискуссию об искусстве.

2. Доступ к ChatGPT открыл широкие возможности для разработчиков

Компания OpenAI в ноябре 2022-го предоставила возможность бесплатного использования своего чат-бота с искусственным интеллектом, созданного на базе большой языковой модели GPT-3.5. Эту ИИ-систему можно дообучать на своих данных прямо на платформе разработчика. Так, к примеру, одна девушка загрузила дневниковые записи из детства и смогла поговорить со своим внутренним ребенком.

Такие психологические эксперименты, конечно, интересны, но важно то, что ChatGPT – это модель-фундамент, которую можно и нужно адаптировать для решения прикладных задач. При этом подобная адаптация (вопреки расхожему мнению, что достаточно просто загрузить больше данных из какой-то одной предметной области и «все само заработает») требует применения качественно иных подходов и систем, которые разработчики из OpenAI в принципе не применяли для обучения ChatGPT. Масштабная работа по адаптации таких моделей-фундаментов позволит на выходе получить прикладные инструменты для разных областей, например юриспруденции. Кстати, OpenAI недавно открыла прием заявок на доступ к платной, профессиональной версии ChatGPT.

3. История с языковой моделью Lambda заронила в массовое сознание мысль о том, что системы искусственного интеллекта могут обладать разумом, чувствами и правами

Напомню, уже бывший инженер Google Блейк Лемойн на основе своих разговоров с чат-ботом LaMDA не только сделал вывод о наличии у своего собеседника сознания, но и нанял для него адвоката. И хотя эксперты справедливо назвали домыслы Лемойна чепухой, эта история запустила новый виток в дискуссии про этику в отношении искусственного интеллекта и его правосубъектность.

4. Китай публично обозначил приоритет искусственного интеллекта в судебной системе

В июле 2022 года Верховный суд КНР постановил: судьи должны учитывать рекомендации искусственного интеллекта по каждому делу и предоставлять письменное объяснение в случае, если с ними не согласны. О том, какие проблемы необходимо преодолеть для успешного внедрения интеллектуальных систем в судебную практику, можно почитать в моей предыдущей колонке.

5. Искусственный интеллект получил массовую поддержку бизнеса

Согласно отчету MarketsandMarkets, к 2027 году объем глобального рынка искусственного интеллекта достигнет $407 млрд, а в 2022-м этот показатель составил $86,9 млрд. Компании в прошлом году уже не просто проводили точечные эксперименты с ИИ, а планомерно встраивали его в бизнес-процессы. Вот еще несколько цифр, взятых из ряда глобальных исследований:

◉ 25% предприятий уже интегрировали искусственный интеллект в свою деятельность,

◉ 91,5% ведущих компаний тратили деньги на дальнейшее развитие искусственного интеллекта,

◉ 64% организаций, внедривших ИИ, добились повышения производительности,

◉ 79% руководителей отделов продаж и маркетинга отметили, что искусственный интеллект помог их компаниям увеличить доходы.

Кстати, по данным Минэкономразвития РФ на ноябрь 2022 года, более 20% российских компаний в ключевых отраслях экономики тоже уже внедрили технологии искусственного интеллекта.

Что нас ждет дальше? Как видим, большинство событий в моей подборке связаны с генеративным искусственным интеллектом. Думаю, он продолжит бурно развиваться. В свою очередь новые прорывы в ИИ-разработке, скорее всего, будут совершены силами правительств и крупных игроков. Эта тенденция особенно заметна в последние годы. Впрочем, такое положение дел неудивительно, ведь значимые успехи в области ИИ требуют использования большого объема big data и мощностей для машинного обучения. А значит – и значительных бюджетов, которые недоступны малому и среднему бизнесу.