С каждым годом количество компаний, внедряющих технологии искусственного интеллекта в свои проекты, увеличивается, а тема стремительного развития алгоритмов ИИ становится поводом обсуждения не только у разработчиков, но и у широкой общественности. При этом какими бы впечатляющими нам не казались существующие системы машинного обучения, все они — слабые. Что же тогда такое сильный ИИ?

Напомним, что искусственный интеллект заключается в способности алгоритмов или систем обучаться, принимать определенный ряд решений и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту.

Сложно отрицать тот факт, что алгоритмы ИИ уже помогают нам в повседневной жизни: на них основаны голосовые помощники, автоматическое исправление введенного текста, чат-боты, автофокусировки камеры смартфона и многое другое.

Разновидности ИИ

На сегодняшний день искусственный интеллект со своими многочисленными способами применения является лишь первой ступенью в планируемой стратегии его прогресса. Ученые выделяют три уровня развития данной технологии:

1. Узкий ИИ, или слабый ИИ (ANI — artificial narrow intelligence)

Это весь искусственный интеллект, который есть на данный момент у человечества. ИИ узкого назначения создан для качественного выполнения какой-то одной определенной задачи. Например, ИИ для поиска спама не может генерировать картинки или автоматически переводить текст.

2. Общий ИИ, или сильный ИИ (AGI — artificial general intelligence)

У общего ИИ нет ограничения по набору задач — он может думать самостоятельно, учиться, выполнять сразу несколько действий и даже самосовершенствоваться. Сейчас общий ИИ находится на стадии активного исследования.

3. Супер-ИИ, или суперсильный (ASI — artificial super intelligence)

Суперсильный искусственный интеллект является гипотетической концепцией ИИ, согласно которой технологии смогут превзойти человеческий интеллект во всех аспектах: от творческой деятельности до рутинных задач. Для этой версии искусственного интеллекта будет характерна способность самостоятельно рассуждать, мыслить, решать сложные задачи и даже воспроизводить различные эмоции.

Определение общего искусственного интеллекта

Само понятие «общий искусственный интеллект» было введено в 1997 году и уже в 2000-х стало более употребительным благодаря американскому ученому и исследователю в области ИИ Бену Герцелю.

Общий искусственный интеллект — это форма искусственного интеллекта, обладающая способностью понимать, усваивать и применять знания в широком спектре задач и областей. Она может быть применена к гораздо более развернутому набору вариантов использования, так как включает в себя когнитивную гибкость, адаптивность и общие навыки решения проблем.

Как было упомянуто ранее, AGI считается сильным искусственным интеллектом, который контрастирует со слабым ИИ, представляющим собой приложение технологии к конкретным задачам или проблемам.

Характеристики сильного искусственного интеллекта

В области компьютерных наук общий ИИ — это интеллектуальная система с всеобъемлющими и полными знаниями и возможностями когнитивных вычислений.

Настоящий AGI должен быть способен выполнять задачи на человеческом уровне и обладать способностями, которых не может достичь ни один существующий компьютер. Сегодня искусственный интеллект готов решать множество задач, но по отдельности и далеко не так успешно, как приписывается общему искусственному интеллекту.

Система общего ИИ должна обладать:

◉ базовыми знаниями

◉ здравым смыслом

◉ способностью рассуждать

◉ возможностью передачи знаний

◉ абстрактным мышлением

◉ умением выносить суждения в условиях неопределенности

Если предположить дальнейшее развитие ИИ, то широкие интеллектуальные возможности AGI превзошли бы человеческие из-за его способности получать доступ к огромным массивам данных и обрабатывать их с невероятной скоростью.

Примеры сильного ИИ

Несмотря на то, что действующих систем AGI в мире пока нет, примеры сильного ИИ можно наблюдать во многих научно-фантастических сериалах и фильмах.

В эпизоде «Я скоро вернусь» британского телесериала «Черное зеркало» показана технология, которая создает прототип человека в виде сильного ИИ на основе его поведения в социальных сетях. Так, героиня Марта, узнав о смерти мужа Эша, хочет продолжить общение с умершим через его цифровую копию. После загрузки фото и видео героя в базу данных у системы ИИ появляется возможность воспроизводить голос мужчины, а далее — его поведение и эмоции уже в синтетическом теле.

Система ИИ Скайнет из серии фильмов «Терминатор» — пример перехода слабого ИИ в сильный. Суперкомпьютер наделен свободой воли, креативными навыками, а также сознанием, благодаря чему создает машину времени и роботов-киборгов Т-800 и Т-1000.

Кроме того, на сегодняшний день существуют примеры ИИ-систем узкой направленности, которые приближаются к способностям человека или даже превосходят их в определенных областях.

Вот некоторые из них:

✓ Суперкомпьютер IBM Watson оснащен огромными мощностями и системой ИИ, поэтому умеет выполнять вычисления, с которыми не справляется обычный компьютер. Основная задача этого устройства — понимание сформулированных на естественном языке вопросов и нахождение на них ответов с помощью ИИ.

✓ Беспилотные автомобили, оборудованные системой автоматического управления с применением ИИ, распознают другие транспортные средства, людей и объекты на дороге и соблюдают правила вождения. Несмотря на определенные риски и опасения, эти технологии не стоят на месте и беспилотные авто уже можно увидеть на улицах.

✓ AlphaGo — компьютерная программа на основе слабого ИИ, которая способна играть в настольную игру го (стратегическую настольную игру для двух игроков). AlphaGo была разработана компанией Google DeepMind в 2015 году, а в 2016-м программа обыграла чемпиона мира Ли Седоля в матче из пяти партий, что ознаменовало собой важный прорыв в области искусственного интеллекта.

Что ждет сильный ИИ в будущем?

Сегодня слабый ИИ преуспевает в выполнении определенных задач. Многие существующие системы искусственного интеллекта используют комбинацию методов и технологий машинного обучения (machine learning, ML): например, глубокого обучения (deep learning, DL), обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL) и обработки естественного языка (natural language processing, NLP) для самосовершенствования и решения конкретных типов проблем. Однако пока эти системы не стоят наравне с возможностями человеческого мозга.

Общий искусственный интеллект должен будет продемонстрировать широкий спектр интеллекта в различных областях без вмешательства человека. Для многих AGI — захватывающая концепция, которая обещает вывести ИИ на новый уровень. Среди ученых все еще ведутся значительные дебаты о том, станет ли сильный ИИ когда-нибудь реальностью или нет, но путь к нему, вероятно, будет более постепенным и менее драматичным, чем это обычно представляют в научно-фантастических фильмах.

Несмотря на значительные достижения в области ИИ, человечество еще далеко от создания машины с полным спектром таких же когнитивных способностей, особенно когда говорится об истинном творчестве и эмоциональном сознании.

Хотя общий ИИ на данный момент остается предметом рассуждений больше, чем реальностью, его исследование открывает двери для новых возможностей и бросает вызов пониманию интеллекта в целом.

Юлия БЫСТРОВА

Изображения: Shutterstock / Built In; Adobe Stock; Carolyn Cole / Los Angeles Times; The Guardian

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!