Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Библиотека Eco4cast помогает снизить выбросы CO2 при обучении нейросетей

Eco4cast помогает снизить выбросы CO2 при обучении нейросетей

Институт искусственного интеллекта AIRI представил открытую библиотеку Eco4cast, которая поможет снизить выбросы углекислого газа при обучении нейронных сетей. Это решение может уменьшить эмиссию CO2 до 90% в ресурсоемких вычислениях на Python, включая обучение больших ИИ-моделей.

Eco4cast прогнозирует временные интервалы, в которые происходят вычисления, и выбирает регионы с наименьшей углеродной стоимостью электроэнергии для проведения операций. Точность прогнозов обеспечивается нейронной сетью, которая анализирует данные об эмиссии и 20 погодных показателей в регионах.

Одной из ключевых особенностей Eco4cast является ее гибкость. Библиотеку можно запустить как локально, так и с помощью облачных сервисов, что позволяет перемещать вычисления между географическими зонами и минимизировать выбросы углекислого газа.

Институт AIRI предоставил доступ к исходному коду библиотеки на своем GitHub-профиле, что позволяет разработчикам изучать и использовать его для своих проектов.

Этот проект является значимым в развитии экологически ответственного подхода к использованию искусственного интеллекта. Иван Оселедец, СЕО Института искусственного интеллекта AIRI, подчеркнул важность энергетической эффективности процессов обучения алгоритмов. Он отметил, что использование технологий искусственного интеллекта должно не только стремиться к достижению качественных результатов работы моделей, но также оптимизировать сам процесс обучения с точки зрения энергопотребления. Eco4cast рассчитывает фактическое энергопотребление центральных и графических процессоров, а также устройств хранения данных и оценивает углеродный след с учетом региональных норм углеродной стоимости вырабатываемой электроэнергии.

Библиотека Eco4cast была создана при поддержке «Сбера», ученые использовали совместно разработанный ранее пакет мониторинга динамики энергопотребления ИИ-моделей под названием Eco2AI.

Источник: CNews

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!

 

You don't have permission to register