В России создали платформу для ускоренной разработки ИИ-сервисов
Система анализа данных и поддержки принятия решений, спроектированная специалистами Университета Иннополис, на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ
Открыта регистрация на онлайн-хакатон AgroCode Hack Genetics 2024
Готовы создать тиндер для коров? А решить историческую агроголоволомку с помощью IT? Регистрируйтесь на хакатон до 14 ноября
В России открылась бесплатная библиотека для обучения LLM под бизнес-задачи
Коллекция инструментов Turbo Alignment от Т-Банка позволит компаниям избежать необходимости создавать приложения на базе больших языковых моделей с нуля
Создатели нейросети AlphaFold стали лауреатами Нобелевской премии по химии
Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind были отмечены за создание алгоритма машинного обучения, который позволяет предсказывать структуры белков
Нобелевскую премию по физике 2024 года получили пионеры машинного обучения
Победителями стали Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон: они использовали инструменты из физики для разработки методов, которые являются основой современного ML
Ученые сомневаются в клинической применимости медицинских ИИ-систем в США
Они выяснили, что примерно половина таких алгоритмов, одобренных в стране, были обучены не на реальных, а на сгенерированных данных
OpenAI заключила сделку на контент с издательским домом Condé Nast
Доступ к огромным архивам текстов необходим разработчику как для обучения нейросети ChatGPT, так и для инструмента поиска информации в реальном времени SearchGPT
ИИ предвзят при принятии решений, показывают исследования
И в отличие от людей чат-боты с ИИ не готовы к неопределенности: скорее примут потери, чем пойдут на риск, чтобы их минимизировать
В России создали первую независимую платформу для оценки нейросетей
LLM Arena позволяет проверять и сопоставлять русскоязычные модели ИИ. Сейчас для сравнения доступны 21 нейросеть, включая ChatGPT, YandexGPT и GigaChat
Бенчмарки для оценки ML-моделей в медицине — в свободном доступе
Бенчмарки Альянса в сфере ИИ призваны помочь разработчикам сравнить ML-модели в равных условиях и оценить, насколько предлагаемые решения отвечают требованиям рынка