У побережья Шанхая в сентябре разместят подводный дата-центр для ИИ
Благодаря естественному охлаждению он будет потреблять на 30% меньше электроэнергии, чем наземные ЦОДы. Но есть экологические риски
Восьмой раунд научного международного форсайта по ИИ прошел на полях AI Forum CIS 2025
«Машинное обучение — это универсальный подход, но у него есть естественный тупик: объем данных ограничен», — отметили эксперты и обсудили, как с этим быть
ИИ изобрел краски, которые в жару сохраняют прохладу в зданиях
Под лучами полуденного солнца они позволяют поддерживать температуру зданий на 5–20 °C ниже в сравнении с обычными покрытиями
Альянс в сфере ИИ и «Сбер» представили задания конкурса AI Challenge
От анализа ДНК до проверки сочинений. Регистрация на конкурс продлится до 22 сентября 2025 года, приступить к решению задач можно будет с 9 июля
Китайская разработка поможет роботам-гуманоидам ходить более естественно
Стартап EngineAI подал патентную заявку на систему управления, которая позволит гуманоидным роботам ходить с прямыми ногами, имитируя естественную походку человека
Yadro представила первую российскую All-NVMe систему хранения данных
Презентация системы Tatlin.AFA, которая справляется с ресурсоемкими задачами, такими как машинное обучение, состоялась на конференции ЦИПР-2025
Определен состав сборной России для участия в Международной олимпиаде по ИИ в Китае
Для выбора участников с января по май 2025 года Центральным университетом и Альянсом в сфере ИИ проводились учебно-тренировочные сборы в онлайн-формате
Ученые приблизили машинное зрение к человеческому
ИИ-метод Lp-Convolution основан на принципах работы зрительной коры головного мозга и обещает значительно улучшить точность распознавания объектов
Nvidia открыла доступ к модели Isaac GR00T N1 для обучения гуманоидных роботов
Компания заявила, что эра универсальной робототехники уже наступила. Открытая модель обеспечивает прорыв в рассуждениях и навыках роботов
Cortical Labs представила первый в мире биологический компьютер — CL1
Он использует живые клетки мозга для создания жидких нейронных сетей, которые формируются на кремниевом чипе. Такой биокомпьютер эффективнее существующих систем для обучения ИИ