В России создали платформу для ускоренной разработки ИИ-сервисов
Система анализа данных и поддержки принятия решений, спроектированная специалистами Университета Иннополис, на 40% ускоряет разработку продуктов с применением ИИ
Data Award 2024: награды в области работы с данными нашли своих героев
Торжественная церемония награждения лауреатов премии, состоявшаяся 16 мая 2024 года в Москве, собрала CDO и лидеров цифровых инициатив крупнейших российских компаний
Московская библиотека датасетов для ИИ пополнилась новыми наборами данных
Среди них 7 открытых датасетов по маммографии, рентгенографии органов грудной клетки, флюорографии и компьютерной томографии
Премия Data Award 2024 вышла на финишную прямую
В шорт-лист премии для data-driven организаций и директоров по данным вошли 55 номинантов. Результаты будут объявлены 16 мая на торжественной церемонии награждения
Сервис MedPaint для разметки снимков КТ и МРТ протестирован
Площадкой для апробации разработки стал Центр диагностики и телемедицины ДЗМ. Веб-решение ускорит процесс подготовки наборов данных для обучения ИИ
Форум DATA&AI 2024: на пороге экономики данных
Растущий интерес к большим данным, продвинутой аналитике и особенно — к искусственному интеллекту показал прошедший форум издательства «Открытые системы»
Завершается прием заявок на участие в Data Award 2024
Ежегодный конкурс на получение премии для data-driven-организаций и директоров по данным выходит на финишную прямую. Последний день подачи заявок — 1 марта
В Москве состоялась конференция «Качество данных — 2024»
Очередная конференция «Открытых систем» собрала 500 руководителей и экспертов, заинтересованных в повышении доверия бизнеса к данным в организациях
В России вышел первый учебник по созданию набора данных для нейросетей
В нем описываются практические методы разработки, обучения и тестирования сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике
Eco4cast помогает снизить выбросы CO2 при обучении нейросетей
Библиотека от Института искусственного интеллекта AIRI может уменьшить эмиссию углекислого газа в ресурсоемких вычислениях до 90%. Исходный код Eco4cast доступен на GitHub