С 8 сентября по 6 октября пройдет второй всероссийский чемпионат «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» – одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей». В течение месяца участники со всей страны в онлайн-формате займутся решением задач на основе методов машинного обучения и искусственного интеллекта от компании «Инновации Дальнего Востока», Департамента информационных технологий города Москвы, Алтайского государственного университета (АлтГУ) и будут бороться за призовой фонд три миллиона рублей, сообщают организаторы. Церемония открытия чемпионата состоится в рамках Восточного экономического форума во Владивостоке.

Всероссийский чемпионат – это индивидуальное соревнование, три реальные и актуальные задачи по искусственному интеллекту и машинному обучению. Разработчики могут испытать свои силы, взяв одну, две или сразу три задачи, над которыми будут работать в течение месяца. Конкурс интересен не только опытным программистам, для новичков пройдут образовательные мастер-классы и разборы тренировочных задач с IT-экспертами.

Участвуя в IT-чемпионатах, специалисты решат сложные и уникальные задачи и станут частью сообщества «Цифрового прорыва». Призеры всероссийского чемпионата выиграют денежные призы – от 15 до 250 тысяч рублей, призовой фонд на каждую из трех задач составляет один миллион рублей.

Для решения кейса от компании «Инновации Дальнего Востока» участникам чемпионата предстоит разработать модель семантической сегментации капилляров глаза человека по снимкам с офтальмологической щелевой лампы.

Сейчас для диагностики стадии патологии глаз используется целый спектр различных экспертиз. Медицинские работники вынуждены вручную обрабатывать огромное количество данных, проводить типовые измерения и расчеты. В то же время с каждым годом появляется все больше данных и новых подходов к диагностике. Например, использование цифровых снимков глаза, полученных со специализированного офтальмологического оборудования (цифровых фото-щелевых ламп) в сочетании с методами машинного обучения.

Уникальность настоящей задачи заключается в новой диагностической методике на основе сегментации сосудов глаз с применением технологии компьютерного зрения, позволяющей производить эту сегментацию автоматически. Участники чемпионата могут разработать модель, которая должна помочь в распознавании сосудов глаза. С ее помощью медицинские работники смогут максимально сконцентрироваться на анализе результатов измерений, не тратя время на обработку данных.

В рамках управленческого кейса от ДИТ Москвы участникам предстоит разработать концепцию ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных.

В настоящее время темпы роста и развития города Москвы как в целом, так и в отдельных его районах идут стремительно. На сегодняшний день районы города не всегда являются самодостаточными с точки зрения обеспечения социальной инфраструктурой, объектами досуга, транспортной доступностью и не только, что побуждает жителей переселяться в другие районы или округа, тем самым создавая неравномерную нагрузку на транспортные и прочие системы города. Вместе с тем не определены показатели, из которых складывается «самодостаточность района», и подход к работе с различными данными, что не позволяет сейчас прогнозировать развитие районов и принимать верные управленческие решения, основанные на анализе данных.

В рамках кейса от Алтайского государственного университета (АлтГУ) участникам чемпионата предстоит разработать алгоритм предсказания количества времени, требующегося на выполнение задачи на основе исторических данных.

Разработка программных решений – это процесс, сравнимый по сложности с созданием и сборкой самолета. И, как и любой процесс, даже самый сложный, разработку можно разделить на части. Для организации непрерывного процесса разработки сложных программных продуктов требуется тщательное планирование работы. Основной инструмент – это декомпозиция разработки программного продукта на мелкие шаги с последующей оценкой качества выполненной работы и временных затрат на исполнение.

Регистрация на чемпионат доступна уже сейчас на официальном сайте проекта – hacks-ai.ru.

Источник: пресс-служба РАЭК