В России создали платформу для ускоренной разработки ИИ-сервисов
Любая задача, в решении которой применяют искусственный интеллект, требует работы по получению, подготовке и обработке больших объемов данных. Для выполнения этих общих задач эксперты Университета Иннополис разработали инструмент построения комплексных систем сбора и обработки информации на предприятии.
Платформа собирает корпоративные данные файловых хранилищ, реляционных баз данных, систем видеонаблюдения и других источников, обрабатывает их в ручном или автоматическом режиме с помощью последовательности алгоритмов искусственного интеллекта, просматривает и проверяет результаты.
«Такая платформа будет полезна крупным компаниям, внедряющим в работу нейросети, например “Татнефти”, “Аэрофлоту”, Московскому клиническому научному центру им. А.С. Логинова, а также разработчикам ИИ-сервисов. Решение уже применили при 180 процессах обработки данных. Инструмент использовали наши коллеги в разработке сервисов измерения веса свиней по видео, анализа медицинских изображений, поиска разливов нефти и незаконного строительства в охранных зонах, прогноза ингибиторной активности молекул, выявления дефектов на кузовах транспортных средств и других», — прокомментировал Рамиль Кулеев, директор Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис.
В перспективе с помощью платформы могут быть созданы новые аппаратно-программные комплексы, решающие задачи по автоматизации технологических и бизнес-процессов за счет внедрения инструментов поддержки принятия решений с применением ИИ-технологий.
«Использование платформы позволяет на 40% ускорить разработку готовых к промышленному внедрению продуктов за счет того, что на ней уже решены проблемы по созданию инфраструктуры для развертывания и поддержания моделей машинного обучения. Теперь специалисты могут сконцентрироваться на разработке моделей искусственного интеллекта, при этом многие модели и алгоритмы уже сохранены на платформе в виде готовых блоков — для реализации нового сервиса достаточно собрать их в общий конвейер в пользовательском интерфейсе. Система также снижает на 20% стоимость эксплуатации сервисов из-за оптимальной загрузки оборудования и динамического распределения вычислительных мощностей между различными задачами», — сообщил Антон Куховаренко, руководитель Центра разработки и проектирования программного обеспечения Университета Иннополис.
Напомним, в 2021 году базе Университета Иннополис создан Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Центр развивает проекты в области ИИ по пяти направлениям: поиск новых материалов, транспорт, логистика, компьютерное зрение и медицина.
Источник: пресс-служба Университета Иннополис
Изображение: Freepik
Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!