Завершился международный хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящего в президентскую платформу «Россия — страна возможностей». Соревнование такого формата стало первым в истории проекта и собрало более двух тысяч участников из России, Китая, Германии и других стран. По итогам соревнования 30 команд-победителей разделили призовой фонд в 10 млн рублей, отдельные команды и компании-партнеры были награждены специальными призами.

Участники хакатона по искусственному интеллекту разработали решения в 10 кейсах, в каждой задаче команды боролись за призовой фонд в 1 млн рублей: за первое место — 500 тыс. рублей, за второе — 300 тыс. рублей, за третье — 200 тыс. рублей. До финальных защит дошли 226 команд.

«Участие студентов в хакатонах сейчас уже является неотъемлемой частью образовательного процесса. Решаемые задачи сразу используются компаниями в рабочем процессе, студенты же сразу применяют свои знания на практике. Компании обращают внимание на самых способных студентов, возникают истории социальных лифтов. Для ребят участие в хакатоне — это уникальная возможность, это дает развитие многим компетенциям. Очень часто мы видим, что, если студент поучаствовал один раз, он не останавливается на достигнутом», — отметила Ольга Петрова, заместитель министра науки и высшего образования РФ.

«Подошел к концу такой масштабный и яркий третий сезон проекта “Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект” президентской платформы “Россия — страна возможностей”. В этом году мы прошли длинный и насыщенный путь из 10 хакатонов по всей стране от Санкт-Петербурга до Хабаровска, познакомились с огромным количеством талантливых участников, а это более 10 тысяч крутых программистов! Третий сезон побил все рекорды проекта по числу конкурсантов и задач, призовому фонду и разнообразию кейсов. В этом году мы задали невероятно высокую планку, но я уверен, что следующий год принесет нам еще больше новых открытий и достижений. Международный хакатон — это первое соревнование в истории проекта, в котором приняли участие разработчики со всего мира!» — подчеркнул первый заместитель генерального директора АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Агафонов.

• 

• 

Кейсодержателями хакатона выступили Минприроды России совместно с ФГБУ «РФИ Минприроды России» и ФГБУ «ВНИИ Экология», Центральный банк Российской Федерации, госкорпорация «Росатом», Департамент строительства города Москвы, национальный видеохостинг RUTUBE, Центр прикладного ИИ Сколтеха, ООО «Промобот», Образовательная платформа Geekbrains, DCS совместно с ООО «БУРГЕР РУС».

Кейс от Минприроды России при участии ФГБУ «ВНИИ Экология» был посвящен обработке видеофиксации транспорта. Участники создали программное решение по автоматизированной обработке материалов видеофиксации транспортных потоков с применением ИИ в рамках включения в систему сводных расчетов загрязнения атмосферы выбросов автомобильного транспорта. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. «Заводчане»
2. 2EZ4US
3. inNINO

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. 2EZ4US
2. «Инноботы»
3. AiSector52

Генеральный партнер проекта национальный видеохостинг RUTUBE представил задачу по улучшению поисковой системы платформы. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. 16К20
2. «Лидируй катбустируй»
3. «НейроДрайв»

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. «Плацебо»
2. «Windows — системка многозадачная»
3.  Team №7 aka GYM

«Благодарим за возможность принять участие в таком масштабном и важном проекте для российской ИТ-сферы. Для нас этот опыт стал первым, но безусловно положительным и вдохновляющим. Поздравляем команды финалистов, они проявили себя как настоящие профессионалы. Отдельная благодарность командам, работавшим над кейсами RUTUBE, ваши решения — это будущее национального видеохостинга. Желаем всем участникам новых вызовов и достижения технологических вершин!» — сказал технический директор RUTUBE Ростислав Чернаков.

Эффективность вложений в содержание недвижимости оценили в кейсе от Центрального банка Российской Федерации. Участники создали модель зависимости и прогноза коммунальных расходов от объема вложений в хозяйственную деятельность и факторов внешней среды для финансовой организации. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. PRAI
2. «Косатка Analitics»
3. AIPower

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. «Пришли пить кофе»
2. Dzintax
3. «Душевные постанцы КЧГУ»

Госкорпорация «Росатом» представила задачу по оптимизации производства атомного топлива с помощью технологий искусственного интеллекта. Командам предлагалось с помощью ИИ оптимизировать алгоритм загрузки и работы прессов и печей в производстве топлива из редких цветных металлов. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. «НИИстовые»
2. Dynamical LR
3. Codex

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. SD Eagles
2. Template Site Group
3. it-hatters

«Прежде всего, хочу поблагодарить ребят за выбор кейса “Росатома”. Он основан на задаче реального производства, пришедшей непосредственно “из цеха”. Тем самым участники хакатона включились в непростую область промышленного ИИ, которая сегодня требует прорывных решений. Пришло время говорить о внедрении ИИ в производственную практику отраслей комплексно и системно. Поэтому “Росатом” объявляет “высокий сезон искусственного интеллекта” в промышленности: для технологического суверенитета наших отраслей и цифрового прорыва в целом», — отметил директор Центра развития цифровых компетенций АНО «Корпоративная Академия Росатома» Максим Малкин. 

Два кейса были представлены Центром прикладного ИИ Сколтеха. Первая задача создана для иностранных участников на английском языке — Infrastructure object recognition using satellite data (Распознавание объектов инфраструктуры). Участникам необходимо было разработать алгоритм на основе методов машинного обучения, который решает задачу семантической сегментации дорог и зданий по спутниковым снимкам высокого пространственного разрешения. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. ThreeNearestNeighbours
2. imaginary_units@PFUR
3. Magic City

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. ThreeNearestNeighbours
2. Vladik
3. MISIShunters

Во втором кейсе от Центра прикладного ИИ Сколтеха участники занимались коррекцией прогноза геофизических полей. Участники разработали алгоритм на основе методов машинного обучения, который будет решать задачу прогнозирования пространственно-временных рядов, корректируя систематическую ошибку в высоко разрешенных прогнозах численной модели погоды WRF. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. MISIS Slayers
2. «Время играть в ИИ!»
3. «Пока еще естественный интеллект»

Победителем в лиге новичков стала команда Ranx48.

В кейсе от Департамента строительства города Москвы участники занялись определением вида отходов в кузове транспортного средства. Участники создали программный модуль на основе искусственного интеллекта, который будет проводить анализ содержимого кузова самосвала, перевозящего отходы строительства и сноса, и автоматически определять, какой тип отходов он перевозит. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. WinStrike
2. COSMOSTARS
3. «Герои ML и Тильта»

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. «МагИИя»
2. TOO_CODEMEN
3. RRS-AI

Обработкой обращений граждан занялись команды в кейсе от пермской компании «Промобот», крупнейшего производителя сервисных роботов в Европе. Участники создали MVP в виде программного модуля с применением ИИ-технологий для автоматической классификации входящих сообщений от граждан и выделения именованных сущностей. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. 5random (AI Talent Hub)
2. AAA IT
3. Neko Coders

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. The Boys
2. ProfoundPick
3. Astrum

Образовательная платформа Geekbrains (входит в VK) представила кейс «Интеллектуальный ассистент методиста». Команды разработали сервис, который сможет создавать на основе аудиозаписи лекций транскрибированный текст, выделяя в тексте сложные термины и записывая их в глоссарий. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. Pressure
2. banz.ai
3. «Бобы»

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. «НИИ минуты покоя»
2. kvazaric

В кейсе от DCS совместно с ООО «БУРГЕР РУС» участники построили модель, способную предсказать отток действующих клиентов сети ресторанов.  Предсказательный сервис основан на аналитике больших данных и машинном обучении. Призовые места в кейсе заняли команды:

1. Sweepnet
2. «Хакатонщики»
3. «Симпы МИСИС»

Победителями в лиге новичков стали команды:

1. «Хакатонщики»
2. BeeDonalds
3. ALMOST SASUNG TEAM

Организатор конкурса — Министерство экономического развития Российской Федерации. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Оператором конкурса выступает АНО «Россия — страна возможностей», генеральный партнер — национальный видеохостинг RUTUBE, технологические партнеры — Yandex Cloud, VK, партнер — JUG Ru Group.

Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» — создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

В 2023 году в рамках проекта проходят 8 окружных хакатонов — это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа. На каждый такой хакатон ставятся от 3 до 6 кейсовых задач. Также в этом сезоне реализуется два других формата хакатонов — всероссийский и международный.

Источник: проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект»

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!