Нейросеть, способная определять тип и тяжесть респираторного заболевания по нескольким параметрам, разработана учеными Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) совместно с коллегами из Исламского университета Азад в Иране, передает ТАСС.

Система анализирует сразу несколько потоков данных: температуру, артериальное давление, уровень глюкозы в крови, типичные симптомы, характерные для разных заболеваний, а также фотографии лабораторных бланков.

«Разработана нейросеть, которая поможет терапевтам в сезон эпидемий. Система может отличать грипп от других острых респираторных вирусных инфекций», — рассказала кандидат медицинских наук, доцент кафедры инфекционных болезней с эпидемиологией и тропической медициной ВолгГМУ Екатерина Беликова.

Проблема, которую решает разработка, знакома каждому практикующему врачу. Ежегодно миллионы людей обращаются с высокой температурой, кашлем, слабостью и головной болью. Но симптоматика гриппа, простуды или аденовирусной инфекции зачастую очень схожа. Даже опытным врачам порой трудно поставить точный диагноз на первых этапах, не дожидаясь результатов лабораторных тестов. Нейросеть обрабатывает большие объемы информации, замечает скрытые закономерности и выдает вероятный диагноз, который специалист затем проверяет и уточняет.

В основе разработки — усовершенствованная нейросеть с долгой краткосрочной памятью (LSTM). Для сбора данных добавлен модуль оптического распознавания символов (OCR). Он позволяет извлекать информацию из фотографий анализов или медицинских выписок, например результаты лабораторных тестов, которые часто поступают в виде изображений. Это избавляет от необходимости вручную вводить данные.

Эксперименты подтвердили, что предложенная модель превосходит другие методы по точности диагностики. Авторы подчеркивают, что система не призвана полностью заменить врача.

«Разработки такого рода — это часть глобального тренда на внедрение искусственного интеллекта в медицину, — отметила Беликова. — Результаты диагностики, полученной с помощью ИИ, все равно должен анализировать специалист для постановки точного диагноза и назначения лечения».

Нейросеть уже показала свою эффективность в экспериментах. Следующий шаг — внедрение в реальную клиническую практику, особенно в сезон эпидемий, когда нагрузка на терапевтов максимальна.

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!