Эрик Райан Чан и его коллеги из Стэнфордского университета (Калифорния, США) и компании NVIDIA разработали модель искусственного интеллекта EG3D, которая генерирует случайные изображения лиц и других объектов в высоком разрешении в трехмерном пространстве. Об этом пишет NewScientist.

«Это одна из первых 3D-моделей, качество визуализации которой приближается к фотореализму, — отмечает Чан. — Кроме того, она генерирует детализированные 3D-формы достаточно быстро, чтобы работать в режиме реального времени на ноутбуке».

EG3D и ее предшественники используют для создания изображений тип машинного обучения, называемый генеративно-состязательной нейросетью (GAN). Суть в том, что две нейронные сети настраивают друг против друга: одна генерирует изображения, а другая оценивает их точность. Разработчики добавили к существующей GAN, создающей 2D-изображения, компонент, который может преобразовывать эти изображения в 3D.

С подробным отчетом о проделанной работе можно ознакомиться здесь.