Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Москва расширила библиотеку медицинских датасетов для разработчиков нейросетей

Москва расширила библиотеку медицинских датасетов для разработчиков нейросетей

В Москве расширили уникальную цифровую библиотеку обезличенных наборов данных для оценки и обучения нейросетей. Теперь она представлена по всем основным модальностям лучевой диагностики, а также по ЭКГ и УЗИ. Датасеты помогут разработчикам из любых регионов в тестировании и дообучении собственных интеллектуальных решений для анализа медицинских исследований.

«Московская лучевая диагностика использует сервисы искусственного интеллекта не первый год. Они облегчают работу столичных врачей и помогают не пропустить даже самые незаметные признаки патологии. У нас накоплен огромный опыт в этой сфере, и мы готовы делиться наработками. Для этого мы открыли доступ к уникальной библиотеке наборов данных, где сегодня любому желающему доступно уже 40 датасетов по большинству основных модальностей, например по ультразвуковым исследованиям, электрокардиографии, рентгенографии, компьютерной и магниторезонансной томографии и другим. Разработчики, исследователи, студенты и другие пользователи могут свободно скачать такие наборы данных по нужной модальности и анатомической области для тестирования собственных нейросетей», — сообщил заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Датасеты — это наборы обезличенных рентгенологических снимков, созданные в рамках московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину. Библиотека открытых датасетов появилась три месяца назад, на сегодня количество наборов в ней увеличилось более чем в 4 раза — до 40. Все они опубликованы на платформе mosmed.ai

Наборы данных могут применяться при самотестировании нейросетей для поиска признаков патологий сердечно-сосудистой системы, головного мозга, органов грудной клетки и других патологий. Наибольшей популярностью пользуется датасет КТ-изображений органов грудной клетки: с целью обучения ИИ-сервисов для поиска признаков COVID-19 его просматривали более 4 тысяч раз и скачали свыше 700 пользователей.

Второе место занимает объединенный датасет сразу по нескольким видам исследований, таким как компьютерная томография, маммография, рентгенография, флюорография. Замыкает тройку набор данных МРТ головного мозга.

«Назначение у опубликованных датасетов разное: для проведения технического или диагностического селф-теста нейросети, научного исследования, калибровочного или функционального тестирования сервиса искусственного интеллекта в рамках московского эксперимента. После успешного самотестирования разработчик может подать заявку на участие в московском эксперименте, а при успешном прохождении этапов эксперимента алгоритм может быть внедрен в работу столичного здравоохранения. В этом плане наш Центр уникален: мы единственные в стране предоставляем весь цикл услуг, связанных с созданием и работой алгоритмов — от помощи с определением направления работы нейросети и ее тестирования до клинических испытаний и внедрения в клиническую практику», — отметил Юрий Васильев, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения города Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ.

Эксперимент по внедрению компьютерного зрения в медицину был запущен Комплексом социального развития Москвы на базе столичного Центра диагностики и телемедицины и городским Департаментом информационных технологий. Центр стал площадкой для развития технологий искусственного интеллекта в России. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в Единый радиологический информационный сервис единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕМИАС). Таким образом, радиологи всех медицинских учреждений Москвы, подключенных к ЕМИАС, получили возможность использовать инновационные технологии.

Источник: пресс-служба Центра диагностики и телемедицины ДЗМ

Фото: Unsplash

 

You don't have permission to register