Компьютерное зрение помогает селекционерам на пасеках распознавать по крылышкам подвид медоносных пчел в несколько раз быстрее традиционного анализа. О прототипе программы BeeWings AI и о том, почему она важна, на форуме Smart Agro 2025 рассказал Дмитрий Алеев, глава фермерского хозяйства и член Ассоциации естественного пчеловодства России. Мероприятие, организованное ComNews, состоялось 29 октября.

Как отметил спикер, дикие медоносные пчелы обеспечивают опыление до 80% растений в природе. Между тем среднерусским пчелам (их также называют темными лесными) все сложнее сохранять свою популяцию: они живут в дуплах деревьев, но из-за вырубки лесов их естественная среда обитания сокращается. Кроме того, из-за тотального скрещивания с южными подвидами эти пчелы утрачивают свою зимостойкость. Поэтому для темных лесных пчел важны поддержка пасечников (этот подвидом занимаются всего 17 заводчиков на всю страну!), создание для пчел условий жизни в национальных парках и частных заповедниках, а также инструментов контроля метисации (смешения популяций).

Следить за пчелами можно благодаря оцифровке крылышек. Этот процесс отнимает много времени и сил, поэтому Дмитрий решил его автоматизировать. Он использовал нейросетевую модель Keypoint R-CNN для расстановки 8 точек на пересечении жилок на крыльях и собранный датасет из 10,5 тыс. размеченных снимков крыльев пчел. Понадобились более сотни испытаний и тщательный подбор параметров обучения, но в результате на базе нейросети получилось создать прототип программы компьютерного зрения для определения подвида медоносных пчел — BeeWings AI. Этот инструмент позволяет селекционерам выполнять работу по анализу пчел на пасеках в 2,5 — 5 раз быстрее.

Дмитрий Алеев добавил, что в перспективе технологию можно применять для анализа не только пчел, но и любых перепончатокрылых насекомых.

Текст: Наталья Травова

Изображение: pvproductions / Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!