Искусственный интеллект диагностирует около трети случаев онкологических заболеваний молочной железы, незамеченных врачами, показало исследование Гарвардского университета. Его результатами поделилось Радиологическое общество Северной Америки (RSNA).

Проблема скрытого развития злокачественных новообразований по-прежнему является актуальной. Многие страны активно внедряют программы регулярной маммографии, однако несмотря на профилактические меры, значительная доля агрессивных опухолей остается невыявленной, например в тех случаях, когда новообразование развивается в промежутке между запланированными осмотрами. Помимо того, что некоторые опухоли характеризуются стремительным ростом, на начальной стадии они еще могут плохо визуализироваться на томографических изображениях, когда скрыты плотными тканями.

Группа исследователей под руководством доцента Гарвардской медицинской школы Маниши Бахл оценила, насколько эффективно системы искусственного интеллекта способны помогать врачам в обнаружении подобного типа опухолей. Специалисты изучили истории болезни почти 1376 пациентов. В том числе они провели ретроспективный анализ случаев рака груди интервальной локализации у 224 женщин, прошедших 3D-томографию, — у этих пациенток первичный очаг опухоли не был обнаружен рентгенологами. В результате ИИ выявил более 32% упущенных медицинским персоналом опухолей (73 из 224). Важно отметить, что алгоритм сумел не только зафиксировать наличие патологии, но и точно определить контуры очага поражения.

Напомним, более раннее исследование ученых из Швеции показало, что ИИ выявляет на 20% больше случаев рака молочной железы. А ИИ-инструмент, созданный исследователями Нью-Йоркского университета, помог радиологам улучшить показатель диагностики рака молочной железы на 37%.

Текст: Майя Цветкова

Фото: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!