Компаниям следует фокусироваться не на применении инструментов искусственного интеллекта, а на преобразовании данных в ценность. И важно не попасться на крючок продавцов сырых продуктов. Об этом напомнили спикеры «CNews Forum Кейсы: Опыт ИТ-лидеров». Мероприятие состоялось в Москве 24 июня.

Слишком много компаний в России бросились создавать ИТ-продукты и целые платформы из-за санкций и тренда на импортозамещение. «Надо продавать, пока идет хайп» — такая установка приводит к появлению огромного числа сырых решений, без актуальной документации, тестов совместимости и даже техподдержки. От покупки несуществующего функционала участников форума предостерег директор по информационным технологиям СО ЕЭС Глеб Лихачев.

Между тем некоторые технологии бизнесу и вовсе не нужны. Сегодня, к примеру, на хайпе искусственный интеллект. И он, как электричество 100 лет назад, действительно трансформирует каждую индустрию. Однако более 80% проектов с ИИ не взлетают, подчеркнул Михаил Граденко, директор департамента искусственного интеллекта «Русала». И не нужно использовать ИИ там, где это не требуется.

«Бизнесу нужны забитые гвозди, а не молоток», — отметил эксперт.

По его мнению, компании зачастую фокусируются на молотке — технологиях и инструментах (ML, включая AI, а также Business Intelligence, Big Data Analysis), забывая об их назначении, о том, что это всего лишь средства преобразования данных в ценность или, как сейчас говорят, средства Data Intelligence.

Михаил Граденко поделился тем, как правильная работа с данными и создание DSML-платформы (Data Science and Machine Learning Platform) позволило компании решать задачи из разных областей.

По мнению спикера, конвергенция AI, BI и Data Analysis становится трендом. То есть для работы с данными во всех случаях можно использовать общие практики и инструменты. В результате возникает консолидированная платформа. Для ее обозначения в индустрии начинают применять термин Data Intelligence Platform (DIP).

Интеллектуальный анализ данных в свою очередь позволяет усовершенствовать многие процессы, что особенно важно перед тем, как поручить их роботам.

«Оптимизация бизнес-процессов важнее автоматизации. Можно автоматизировать неоптимальный процесс и положительного результата не получить», — подчеркнул директор по информационным технологиям компании «Силовые машины» Роман Соболев в своем выступлении, посвященном внедрению программных роботов (RPA).

Спикер добавил, что очень важно тщательно изучать интерфейсы, с которыми будет работать робот, иначе может возникнуть необходимость в дорогостоящей поддержке процесса, что приведет к замене одного сотрудника в функциональном подразделении на другого, более дорогостоящего в ИТ.

Текст: Наталья Травова

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!