К общественности приходит понимание того, что искусственный интеллект не Терминатор, а технологии, за которыми стоит сложный процесс, а вместе с ним — задачи и вызовы, которые нужно решить. Так считает Вероника Строголева, начальник отдела развития технологий ИИ Минцифры. Проблемами и перспективами современного ИИ-рынка эксперт поделилась на панельной дискуссии в рамках конгресса «Флагманы цифровизации — 2024». Мероприятие состоялось в Москве 31 января.

Этот процесс, о котором говорила спикер, включает в себя и работу с разработчиками, и отраслевое внедрение, и развитие вычислительных мощностей — особенно для больших языковых моделей, под которые требуются огромный объем данных и высокая скорость их обработки.

Также остается актуальным вопрос кадров. Вероника Строголева подчеркнула, что ИИ не более чем инструмент, который можно использовать «в угоду оптимизации рабочих процессов», чтобы простые задачи быстро закрывались, а сотрудник мог выполнять более творческие и управленческие функции.

Здесь, с одной стороны, необходимо взращивать кадры (пояснять школьникам и студентам, что такое ИИ, как эта технология работает). С другой стороны, на сегодняшний день уже существует ряд профессий, который постепенно трансформируется с приходом ИИ. Для внедрения новых технологий в свой рабочий процесс есть программы дополнительного профессионального образования, которые помогают понять, как с этими технологиями работать и чем они могут быть полезны, напомнила эксперт.

По ее мнению, важной темой для обсуждения является внедрение ИИ в различных отраслях. Минцифры сейчас работает над формированием унифицированной системы оценки искусственного интеллекта (бенчмаркинга). Это значит, что разработчик, создавая решение, будет видеть уже существующие примеры и сможет сравнить с ними свое решение.

В этом процессе участвуют три игрока. Первый — это те, кто готов предоставить данные (тестовая выборка, вариационная), чтобы на этих данных разработчик обучил свою модель и дальше выдал свое решение. Второй — это непосредственно разработчик, который может свою модель обучить на данных и посмотреть, насколько она хороша и может ли работать. И третья сторона — это эксперты, которые весь этот процесс могут оценить.

Вероника Строголева добавила, что уже проведен тест на сельскохозяйственной отрасли, а далее предстоит определить следующие отрасли, где можно будет пилотировать бенчмаркинг.

Напомним, систему метрик бенчмаркинга отраслевых ИИ-моделей в сельскохозяйственном секторе Альянс в сфере ИИ представил в конце ноября прошлого года.

Текст: Юлия Быстрова

Изображение: издательство «Открытые системы»

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!