Сегодня перспективы российского рынка искусственного интеллекта напрямую зависят от подготовки профильных кадров. И будущих специалистов очень важно заинтересовать еще на этапе обучения в общеобразовательных школах, лицеях и колледжах. С этой задачей помогают справляться олимпиады, конкурсы, фестивали, хакатоны и различные курсы. Причем курсы должны быть как для учащихся, так и для преподавателей, чтобы учителя могли применять искусственный интеллект в образовательном процессе. Именно такое мнение у руководителя тренерского штаба сборной РФ по информатике, директора Центра развития ИТ-образования МФТИ Алексея Малеева. В интервью Let AI be он рассказал о работе Центра в этом направлении и о том, с чего лучше начать погружение в искусственный интеллект.

— Алексей, как вы оцениваете роль искусственного интеллекта в современном обществе?

— Мы повсеместно сталкиваемся с проявлением искусственного интеллекта, иногда даже не замечая этого. Например, прокладывая маршрут в навигаторах, которые уже давно стали частью нашей повседневной жизни, или просматривая рекламные объявления в смартфоне, которые, как по волшебству, транслируются в соответствии с нашими потребностями. Это все искусственный интеллект.

С помощью искусственного интеллекта можно решать и более глобальные задачи — в том числе в здравоохранении, экологии, социально-экономической сфере. Кроме того, программы, наделенные искусственным интеллектом, не нуждаются в еде или в отдыхе, что актуально для современных бизнес-систем. Поэтому многие крупные компании крайне заинтересованы в специалистах и экспертах в этой области.

— Между тем, по данным платформы HeadHunter, самый острый кадровый голод в ИТ — как раз в сфере искусственного интеллекта. Каким образом и как быстро его можно преодолеть?

— Я соглашусь со своими коллегами в том, что кадровый голод  в области искусственного интеллекта быстро преодолеть не получится. Это касается и других сфер ИТ. Потребность в квалифицированных кадрах, в том числе в специалистах по ИИ, будет продолжать расти. В первую очередь это связано с тем, что сейчас искусственный интеллект применяется повсеместно, как я уже говорил. И даже несмотря на обилие образовательных программ — изучать ИИ многие начинают с базового уровня.

— А где программисты с начальным уровнем знаний в области искусственного интеллекта или специалисты смежной сферы могут пройти дополнительное обучение?

— На сегодняшний день представлено довольно большое количество различных курсов и программ, позволяющих как начать обучение с нуля, так и прокачать свои знания до более высокого уровня. Если говорить о молодых специалистах, то начинать, как ни странно, можно уже со школьной скамьи. Информационные технологии — эта такая сфера, которая постоянно совершенствуется и требует непрерывного повышения квалификации.

Начать можно с различных бесплатных курсов, выложенных в свободном доступе на образовательных платформах. Во-первых, таким образом можно без лишних затрат получить начальные навыки в сфере ИТ, а во-вторых, начинающий специалист сможет соотнести реалии со своими ожиданиями, чтобы в дальнейшем продолжить обучение по одному или нескольким направлениям.

Участие в фестивалях также позволяет существенно прокачать свой уровень и открывает перед специалистами новые возможности, в том числе и карьерные. Одним из таких фестивалей является Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode, который, стартовав впервые в 2020, регулярно привлекает к участию программистов РФ и других стран.

— Что дает фестиваль RuCode участникам?

— Прежде всего, интенсивное обучение, которое совместно с Центром развития ИТ-образования МФТИ проводят 16 ведущих вузов и площадок. Благодаря разработанным методистами учебным курсам на платформе Stepik, участники могут заранее подготовиться, чтобы заявить о себе и пройти отборы на интенсивы, на которых они смогут коммуницировать с экспертами, ведущими преподавателями и практикующими специалистами сферы ИТ. Участников фестиваля поддерживают крупные российские компании — «Яндекс», «Сбер» и госкорпорация «Росатом».

Кроме того, финалом RuCode традиционно становятся чемпионаты по искусственному интеллекту и алгоритмическому программированию. Участники объединяются в команды, прокачивая soft skills и расширяя свои возможности в данной сфере. RuCode – это отличный старт для начинающих и хорошие перспективы для талантливых участников, в том числе и карьерные. 

• 

• 

• 

— Недавно завершился шестой Всероссийский учебный фестиваль по искусственному интеллекту и программированию RuCode. Расскажите о задачах, которые участники решали на чемпионатах по искусственному интеллекту в рамках этого и прошедших фестивалей.

— Задачи нетривиальные, каждый раз новые, а наиболее удачные решения зачастую вызывают интерес у крупных организаций. В предыдущих фестивалях участники решали такие задачи, как расчет заработной платы по описанию вакансии, обнаружение изменений состояния земной поверхности по спутниковым снимкам и многие другие.

На RuCode 6.0 по треку «Алгоритмическое программирование» приняли участие порядка 4000 человек, по треку «Искусственный интеллект» — около 3000 человек. Очные контесты по алгоритмическому программированию прошли на 11 площадках фестиваля: во Владивостоке, Екатеринбурге, Ижевске, Иркутске, Нижнем Новгороде, Петрозаводске, Перми, Тюмени, Москве, Томске и Волжском. Трек по искусственному интеллекту проходил полностью онлайн.

• 

• 

В этот раз участники чемпионата по искусственному интеллекту решали задачи по определению цвета автомобиля и исправлению ошибок. Те, кто успешно прошел все этапы фестиваля, получили сертификат или удостоверения установленного образца МФТИ в зависимости от первоначального образования.

— Возможно ли в рамках одного фестиваля одновременно изучать искусственный интеллект и алгоритмическое программирование?

— Конечно. Мы всегда подбираем даты проведения отборов, интенсивов и чемпионатов таким образом, чтобы можно было участвовать сразу в двух направлениях фестиваля. Безусловно, это тяжело и требует существенных трудозатрат от участника, но это того стоит. Ждем всех желающих на RuCode 7.0!

— А какими еще направлениями в области искусственного интеллекта занимается Центр развития ИТ-образования МФТИ?

— Помимо фестиваля по заказу Министерства просвещения Российской Федерации, мы активно развиваем дополнительную профессиональную программу повышения квалификации «Быстрый старт в искусственный интеллект». Особенность программы в том, что она направлена на сообщество педагогов и учителей. Данный курс, подготовленный консорциумом МФТИ с «Яндексом» и «Сбером», позволяет педагогам использовать в своей профессиональной деятельности возможности искусственного интеллекта, в том числе проводить интерактивные занятия с обучающимися.  

Также на базе ЦРИТО МФТИ успешно функционируют Олимпиадные школы, Зимние школы и другие образовательные программы, проходят фестивали и олимпиады, в том числе Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту.

— Какие области искусственного интеллекта кажутся вам наиболее перспективными и почему?

— Как считает Созыкин Андрей, специалист по учебно-методической работе Центра развития ИТ-образования МФТИ, который занимается развитием данного направления, сейчас наиболее перспективными областями искусственного интеллекта являются компьютерное зрение и обработка естественного языка. Именно в этих областях технологии машинного обучения наиболее продвинутые и позволяют решать комплексные прикладные задачи. С другой стороны, именно компьютерное зрение и обработка естественного языка наиболее востребованы со стороны бизнеса. И я не могу с ним не согласиться.

— Как вы считаете, не ждет ли нас очередная зима искусственного интеллекта в ближайшее время, то есть спад интереса к этой области?

— И в этом вопросе я солидарен с мнением Созыкина Андрея. Зимы искусственного интеллекта были вызваны тем, что технологии не оправдывали возложенных на них ожиданий. Однако современные системы машинного обучения позволяют решать многие задачи на уровне, превосходящем человека. Так что очередная зима ИИ вряд ли близко.

Впрочем, сейчас растет разрыв в области представлений об искусственном интеллекте и ожиданий от него с реальностью. Текущие технологии, в первую очередь машинное обучение, позволяют реализовать слабый искусственный интеллект: системы, которые эмулируют только одну когнитивную функцию, пусть даже на уровне, превосходящем человека. Ожидания же связаны с появлением сильного искусственного интеллекта: мыслящей машины, обладающей самосознанием и собственным целеполаганием. К сожалению, разработка таких систем на текущем уровне технологий не представляется возможной. Поэтому можно ожидать, что хайп, сложившийся вокруг искусственного интеллекта, пройдет и заменится планомерным технологическим развитием и проникновением ИИ-систем во все большее количество прикладных отраслей.

Благодарим руководителя проекта RuCode Festival Юлию Верину и специалиста по учебно-методической работе Центра развития ИТ-образования МФТИ Андрея Созыкина за помощь в проведении интервью

---