Fintech Data Day, состоявшийся 10 июля в Москве, привлек 700+ участников. В мероприятии приняли участие 50+ спикеров — ведущих экспертов по работе с данными в финтехе. Организатор — компания «Регламент».

Форум открылся панельной дискуссией «На какие данные делают ставку лидеры рынка: необанки, топ классических банков, вендоры, БКИ и другие?» Спикеры обсудили такие вопросы, как стратегии скорости vs устойчивости данных, изменения динамики работы с данными в условиях действия макрофакторов, и озвучили свои прогнозы на тренды работы с данными в 2026 году. Так, по словам Виктора Кантора, советника генерального директора МТС, самым интересным событием может стать применение современных LLM и интеллектуальных агентов в сочетании с внутренними данными компании. Ставку на LLM поддержал и Николай Тиден, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж» «Сбера», отметив, что одним из самых востребованных проектов в этом направлении, скорее всего, станет автономный кол-центр.

Андрей Кузнецов, директор департамента больших данных НСПК, сообщил, что в НСПК будут делать акцент на развитии продуктов на основе данных, а для того, чтобы их максимально обогатить и разнообразить, — создавать новые партнерства. Александр Волков, руководитель отдела моделирования банковских продуктов Ozon Банка,предположил, что необанкам целесообразнее всего будет сосредоточиться на поисках новых привлекательных сценариев для пользователя, вместо того чтобы «пытаться стать еще одной зарплатной картой», а Никита Кравчук, руководитель продукта «Сфера.Обезличивание», руководитель ML Яндекс Финтех, рассказал, что в 2026 году Яндекс рассчитывает на интеграцию всех крупных финтех-игроков в OpenAPI.

С ним согласилась и директор по развитию открытых данных и экосистем АФТ Анастасия Каючкина — по ее словам, «устойчивое развитие рынка достигается при коллаборации участников за счет взаимного обмена и обогащения данными». Заурбек Бесолов, финтех-предприниматель, партнер консалтинговой компании VB PRO, отметил, что новая передовая линия конкуренции экономик — это стандартизация обмена данными, а настоящие залежи «золотой руды» лежат на стыке финтеха и других отраслей.

Надежда Сурова, член Совета по цифровой экономике Совета Федерации, сообщила, что сегодня ощущается нехватка грамотного продюсирования ИТ-специалистов, и рассказала о мерах государственной поддержки развития дата-проектов. По ее словам, в этом году основной акцент наконец-то сделан на фундаментальные научные исследования, и в ближайшие четыре года через вузы и инновационный бизнес будет направлено 5,6 триллиона рублей.

Роман Мезенцев, директор по управлению проектами ИТ-сервисов, рассказал о методах защиты, тестирования и оценки эффективности данных. В числе новых для этого направления трендов он отметил использование предиктивной аналитики и прогнозирование сбоев, автоматизацию сценариев тестирования и автоматические проверки и корректировки RTO и RPO.

Участники второй панельной дискуссии «Инфраструктура данных. Как выжать максимум — что строят ключевые игроки?» обсудили вопросы, связанные с выбором фундамента технологий данных. Так, например, Павел Денисенко, директор департамента развития платформы больших данных X5 Group, в числе приоритетных задач отметил достижение баланса между централизацией и децентрализацией данных с помощью подхода data mesh. Максим Травин, директор по управлению данными Т-Банка, рассказал, что с точки зрения стратегии постепенно снимаются ограничения по масштабу данных и объему вычислений, а с точки зрения управления данными банк находится на этапе управляемого data mesh и уже готов к переходу на федерализованную модель. Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка, рассказал о смещении акцентов в Data Governance с BI и self-service на автоматизацию и автономизацию, в т.ч. для мультиагентных систем, и появлении у команды новых зон ответственности — за мониторинг работы моделей, контроль корректности их обучения и отслеживание таких новых метрик, как разнообразие данных.

Александр Кулиев, CDO Burger King Russia, рассказал о подходе data-driven как драйвере цифровой трансформации и переходе от экспертной оценки к принятию решений на основе больших данных, а также поделился результатами проекта: так, с 2024 года на 3–9% по различным направлениям выросла эффективность CRM и каналов продаж за счет моделей персонализации и автоматизации процессов, на 6% удалось повысить эффективность бизнес-процессов благодаря исследованиям и первым тестам в ресторанной части бизнеса.

Николай Шевцов, руководитель дирекции по управлению данными ОТП Банка, подчеркнул, что качество данных — не абстракция, а основа работы банка, поскольку следствием проблем с ними становятся ошибки в отчетности, неверные аналитические решения и сбои в процессах, и рассказал, как, опираясь на бизнес-глоссарий и встроенные в процесс разработки требования BRD и FSD, в банке внедрили автоматические проверки DQ.

Участники третьей сессии обсудили проблемы гибкого управления стратегиями принятия решений и ускорения процессов на данных. В частности, Игорь Вахламов, управляющий директор Газпромбанка, рассказал о том, как часто нужно менять модельную стратегию и какие есть возможности ускорения автоматизации перед построением моделей. Также он обрисовал возможную архитектуру «банка будущего на data-двигателях», элементами которого могут стать генеративный Feature Store, проактивные пайплайны данных, симуляционная песочница для стратегий и пр. Дмитрий Рузанов, директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных ПСБ, отметил, что трансформацию необходимо проводить в тесном взаимодействии бизнес-функций и технологических подразделений, чтобы создавать именно те продуктовые решения и модели, которые будут максимально эффективны, помогут бизнесу развивать CRM- и СПР-системы и улучшать рыночные показатели.

На круглом столе «Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными» эксперты поговорили о преимуществах и подходах необанков. Так, Александр Волков, руководитель отдела моделирования банковских продуктов Ozon Банка, поделился своим опытом, как успешно конкурировать с крупными игроками, с какими трудностями столкнулась команда на старте, какие ошибки были допущены и как их избежать.

Участники специальной сессии «Коллаборации вокруг данных в финтехе» обсудили новые возможности коллаборации, перспективы использования внешних решений в ежедневной работе в финтехе, новые подходы к использованию данных друг друга, приватный шеринг данных за счет LLM и доступное моделирование на данных друг друга с защитой банковской тайны.

На специальной сессии компании DECO Systems обсудили data driven-стратегии и применение искусственного интеллекта в высоконагруженных инфраструктурах. Спикеры отметили, что переход к системному применению ИИ невозможен без глубокой трансформации подходов к данным: от качества источников и зрелости ETL-процессов — до выстраивания всей цепочки «данные – решение – действие», и также обозначили вызов 2025 года: либо строить собственную архитектуру данных, либо остаться заложником черных ящиков.

«В этом году Fintech Data Day собрал более 700 участников — это абсолютный рекорд за четырехлетнюю историю проведения форума. Мы гордимся тем, что наше событие становится все более востребованным и масштабным, объединяя ведущих профессионалов в области данных.

Сегодня тема работы с данными актуальна как никогда и затрагивает практически все направления бизнеса. Именно поэтому на нашей площадке выступают ведущие эксперты из крупнейших компаний, которые уже успешно внедрили технологии работы с данными и готовы поделиться своим опытом и практическими кейсами.

Подготовка к пятому юбилейному форуму уже началась — планируем значительно увеличить масштаб мероприятия и сделать его еще более ярким, полезным и продуктивным», — сообщила Евгения Якунина, генеральный директор компании «Регламент», организатора форума Fintech Data Day.

«Проведенный форум стал важной вехой в обсуждении роли данных и искусственного интеллекта в современном финтехе. Мы убедились, что данные — это не просто сырье для аналитики, а основа для принятия стратегических решений, и AI — уже не экспериментальный инструмент, а ключевой драйвер эффективности и инноваций.

Главный вывод форума: технологии развиваются стремительно, и те, кто научится эффективно управлять данными и интегрировать AI в бизнес-процессы, окажутся в авангарде финансового рынка. Настроение участников можно охарактеризовать как “вдохновленную уверенность” — уверенность в возможностях технологий и вдохновение от реальных примеров их применения.

Спасибо всем спикерам и гостям за глубину дискуссий — это именно тот диалог, который задает вектор развития отрасли на ближайшие годы», — отметил Александр Толмачев, генеральный продюсер форума, эксперт по созданию высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.

Источник, фото: пресс-служба компании «Регламент»

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!