Двое исследователей из Техасского университета в Остине представили инструмент на базе искусственного интеллекта, который может переводить мысли человека в непрерывный текст, не требуя от него понимания устной речи. Такой интерфейс «мозг-компьютер» сможет улучшить коммуникацию у людей с афазией (это заболевание мозга, при котором человеку сложно превратить свои мысли в слова и понять устную речь).

Ранее команда работала над созданием семантического декодера, который требовал многочасового обучения на основе мозговой активности человека при прослушивании аудиозаписей. Чтобы обучить этот мозговой декодер, участники должны были лежать неподвижно в сканере функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в течение примерно 16 часов, слушая подкасты. Кроме того, декодер мозга работал только на людях, для которых он был обучен.

Процесс обучения нового инструмента для чтения мыслей на основе собственных уникальных моделей мозговой активности человека занимает всего около часа. Команда разработала метод адаптации существующего декодера мозга, обученного сложным путем, к новому человеку всего за час обучения в сканере фМРТ во время просмотра коротких немых видеороликов, таких как короткометражки студии Pixar. Исследователи разработали алгоритм конвертера, который учится сопоставлять активность мозга нового человека с мозгом того, чья активность ранее использовалась для обучения декодера мозга, что приводит к быстрому аналогичному декодированию с новым пользователем.

Напомним, ранее в Китае создан промышленный кобот, считывающий мысли рабочих.

Текст: Наталья Травова

Источник: Medical News

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!