На выставке технологий CES 2025, которая проходит в Лас-Вегасе с 7 по 10 января, компания Nvidia анонсировала запуск персонального суперкомпьютера для работы с искусственным интеллектом — под кодовым названием Digits. Ожидается, что он появится в продаже уже в мае.

В основе проекта лежит новый суперчип GB10 Grace Blackwell. Он обладает достаточной вычислительной мощностью для работы со сложными моделями ИИ при компактных размерах, позволяющих размещать его на рабочем столе и подключать к стандартной электрической розетке. Этот настольный компьютер способен обрабатывать модели ИИ, имеющие до 200 млрд параметров, а его стартовая цена составит $3000. Внешне устройство напоминает Mac Mini.

«Искусственный интеллект станет повсеместным в каждом приложении и каждой отрасли. С помощью проекта Digits мы делаем суперкомпьютер на базе чипа Grace Blackwell доступным миллионам разработчиков, — заявил генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг в пресс-релизе. — Размещение суперкомпьютера на столе каждого специалиста по данным, исследователя ИИ и студента позволяет им активно участвовать в формировании эпохи искусственного интеллекта».

Каждый Digits оснащен 128 ГБ унифицированной когерентной памяти (для сравнения, хороший ноутбук может иметь 16 или 32 ГБ оперативной памяти) и до 4 ТБ хранилища NVMe. Для еще более требовательных приложений два устройства Digits могут быть объединены для обработки моделей, имеющих до 405 млрд параметров.

Чип GB10 обеспечивает производительность до 1 петафлопса при вычислениях с использованием формата FP4, что означает выполнение одного квадриллиона операций ИИ в секунду. Система также оснащена новейшими ядрами CUDA и ядрами Tensor пятого поколения от Nvidia, соединенными через NVLink-C2C с процессором Grace, содержащим 20 энергоэффективных ядер на архитектуре ARM. Компания MediaTek, известная своими разработками на базе архитектуры ARM, участвовала в создании GB10, оптимизируя его энергопотребление и производительность.

Пользователи персональных суперкомпьютеров получат доступ к библиотеке программного обеспечения Nvidia для ИИ, включая наборы для разработки, инструменты оркестрации и предварительно обученные модели из каталога Nvidia NGC. Система работает под управлением операционной системы Nvidia DGX OS на базе Linux и поддерживает популярные фреймворки, такие как PyTorch, Python и Jupyter Notebook. Разработчики смогут настраивать свои модели с помощью платформы Nvidia NeMo и ускорять рабочие процессы анализа данных с библиотеками Nvidia RAPIDS.

После создания и тестирования своих моделей на локальном устройстве пользователи Digits смогут развертывать их в облачных сервисах или инфраструктуре дата-центров, используя ту же архитектуру Grace Blackwell и платформу Nvidia AI Enterprise.

Напомним, в декабре прошлого года Nvidia представила версию своего компьютера Jetson для ИИ-приложений, ориентированную на энтузиастов и стартапы, под названием Jetson Orin Nano Super. Этот компьютер стоимостью $249 способен работать с моделями до 8 млрд параметров.

Текст: подготовлен с помощью ИИ (GigaChat)

Источник: The Verge

Изображение: создано с помощью ИИ (Midjourney 5.2) / Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!