Запущен первый в России узкоспециализированный SaaS-сервис для массового и полностью автоматического переноса карточек товаров между маркетплейсами Ozon и Wildberries. Сервис Perenesi.ru на базе машинного обучения переносит существующий ассортимент на новую площадку без Excel-файлов, ручного ввода данных и шаблонов, сообщили представители компании.

По данным Data Insight, на маркетплейсах работает 620 тыс. бизнесов, из которых 80% представлены только на Ozon и Wildberries. При этом лишь 22% продавцов работают параллельно на двух площадках, а 19,5% планируют выход на дополнительные витрины в ближайшее время. Фактически более 386 тыс. селлеров сталкиваются с фундаментальной проблемой: как быстро перенести ассортимент при расширении на новую платформу.

Полностью автоматический перенос карточек за 10 секунд

По словам разработчиков, Перенеси.ру сокращает время создания одной карточки с 2–13 минут до 10 секунд, а при массовом переносе – до менее чем 5 секунд на SKU (единицу складского учета). Сервис использует собственные алгоритмы машинного обучения, обученные на десятках тысяч сопоставленных категорий, характеристик и значений маркетплейсов. Модели NLP и семантического анализа автоматически подбирают корректные категории, конвертируют характеристики и формируют карточку в формате целевой площадки. Результат – карточка, полностью готовая к публикации, без ручной корректировки и без участия контент-менеджеров.

Расширение для браузера: перенос прямо из личного кабинета

Флагманская разработка perenesi.ru – браузерное расширение, позволяющее переносить карточки напрямую из личных кабинетов Ozon и Wildberries. В один клик продавец запускает перенос, не покидая привычный интерфейс маркетплейса. Это упрощает процесс как одиночного переноса, так и потоковой миграции ассортимента.

Технологическая основа сервиса

Для достижения высокой точности соответствия категорий и данных компанией-разработчиком реализованы:

⦿ ML-модуль сопоставления 25 508 категорий и 793 991 характеристики Ozon и Wildberries,

⦿ собственное приложение для ручной разметки обучающих данных,

⦿ API-интеграция с маркетплейсами для импорта, публикации и обновления карточек,

⦿ архитектура на базе PHP 8, Java 21, Spring Boot 3, Docker, Kafka, MongoDB, PostgreSQL и Seaweed S3-storage.

Представители компании уточнили, что Perenesi не использует сторонние лицензируемые модули – все решения разработаны внутри команды. Сервис зарегистрирован как программа для ЭВМ (свидетельство № 2025684930 от 18 сентября 2025 г.).

Источник: агентство PRonline

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!