Институт искусственного интеллекта и цифровых наук Высшей школы экономики создал алгоритмическое ядро предиктивной аналитики Predict Core, которое переводит управление с постфактум-отчетности на прогнозирование, сообщает сайт ВШЭ.

Платформа подключается как к внутренним данным заказчика (PMS, ERP, кассы, CRM, OTA, веб-аналитика), так и к внешним релевантным источникам — о погоде, событиях, праздниках и макропоказателях. Она обучается на этих данных и знаниях о среде. Решение доступно в облачном формате или для установки на собственных серверах компании (on-premise).

Predict Core позволяет на ранних стадиях выявлять аномалии: система обнаруживает сбои и разладку в продажах, спросе и других процессах до того, как они превратятся в крупные потери. Все прогнозы воспроизводимы: при каждом запуске фиксируется снимок данных и параметров. На платформе можно настраивать профили в зависимости от роли пользователя: аналитик настраивает прогон (выбирая источник, целевую переменную, горизонт и частоту), менеджер работает с дневной панелью (видит загрузку, аномалии и точность прогноза), а руководитель получает сводную информацию с нужной периодичностью и детализацией.

Как пояснил заместитель директора института Андрей Даркшевич, Predict Core — это управленческий инструмент, который позволяет менеджеру увидеть не то, что уже случилось, а то, что произойдет через заданный промежуток времени, и, главное, понять, почему прогноз именно такой, и проверить, что будет, если изменить условия.

Платформа уже работает в индустрии гостеприимства. Все компоненты являются российской разработкой, без использования зарубежных облаков и санкционных лицензий.

Изображение: DC Studio / Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!