В Томском государственном университете создают ресурс для автоматической оценки эпидемиологической безопасности стран и прогнозирования заболеваемости COVID-19 на ближайшие месяцы. Его разрабатывает магистрантка Анна Первушина под руководством доцента Ольги Марухиной, сообщает томское подразделение издания «БезФормата».

В основу системы заложат математическую модель, которая будет анализировать данные из открытых источников.

«Сейчас довольно много официальных информационных ресурсов, которые обновляются ежедневно либо несколько раз в день. В частности, доступны данные о количестве заболевших, вакцинированных, выздоровевших и прочее. Вместе с тем есть международные открытые базы с данными по другим инфекциям. Математическая модель будет анализировать совокупность данных, определять степень эпидопасности на данный момент и строить прогноз на будущее», – поясняет автор проекта, магистрант Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ Анна Первушина.

Для того чтобы приобрести навыки оценки и прогнозирования, модель пройдет несколько этапов машинного обучения. Сначала ее обучат на конкретном массиве данных, а затем проверят «усвоение материала» на новых для модели данных. По задумке, анализ эпидемиологической ситуации и прогноз пользователь получит в виде карты с цветовым распределением зон по степени опасности.

«Планируется, что конечная версия продукта будет выполнена в виде веб-сайта, – добавляет преподаватель Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ, эксперт WorldSkills Russia в компетенции «Машинное обучение и большие данные» Ольга Марухина . – Новый ресурс будет выступать как система помощи в принятии решений, на которую смогут опираться турагентства и граждане, планирующие поездки за границу  либо проведение каких-то мероприятий. Сайт будет выступать  как дополнительный источник информации, но в каждом случае решение остается за тем, кто его принимает».

Для магистрантки эта система станет выпускной квалицификационной работой. Стоит отметить, что Томский государственный университет одним из первых в стране начал реализовывать образовательные программы в области big data. Еще в 2015-м в вузе запустили магистерскую программу «Интеллектуальный анализ больших данных». Студенты проходят стажировку в IT-компаниях.

Фото: Pexels