Почти половина онкологических пациентов после первого курса химиотерапии сталкивается с различными осложнениями со стороны сердечно-сосудистой системы, выяснили исследователи из Института персонализированной кардиологии Сеченовского университета. Чтобы снизить смертность, число госпитализаций по поводу сердечно-сосудистых осложнений и повысить вероятность полноценного безопасного проведения курсов химиотерапии ученые предложили современный, дистанционный и доступный метод мониторинга ранних признаков кардиотоксичности — с помощью технологий искусственного интеллекта.

«В ходе нашего исследования мы наблюдали, что почти у половины онкологических пациентов проявляются ранние признаки кардиотоксичности после проведения первого курса химиотерапии, включая нарушение систолической и диастолической функции миокарда левого желудочка», — отметил ведущий автор исследования Заки Фашафша, старший научный сотрудник Института персонализированной кардиологии.

Ученые наблюдали за 122 пациентами, у которых впервые были выявлены злокачественные новообразования. После первого курса химиотерапии пациенты в течение нескольких недель до 20 раз в день регистрировали одноканальную электрокардиограмму (ЭКГ) с помощью портативного электрокардиографа. Регистрация занимала не более минуты. Результаты ЭКГ пациенты отправляли врачу-кардиологу, а также они автоматически анализировались алгоритмами машинного обучения, ранее разработанными специалистами Института персонализированной кардиологии.

За время наблюдения за пациентами в исследовании у 13,6% пациентов отмечались признаки преходящей ишемии миокарда, у 22,9% были зафиксированы нарушения сердечного ритма, у 46,7% наблюдалось нарушение диастолической функции миокарда левого желудочка, а у 6,5% — тромботические осложнения. Госпитализация в кардиологическое отделение потребовалась 17,2% пациентов. Также ученые установили, какие схемы химиотерапии чаще влекут за собой те или иные осложнения: наиболее подвержены кардиотоксичности были пациенты, получавшие одновременно три препарата.

«Диагностическая точность созданной модели для выявления нарушения диастолической функции миокарда левого желудочка при помощи одноканального дистанционного мониторинга ЭКГ составляет 89,3%. Его внедрение в существующие стандарты терапии могло бы значительно снизить смертность и предотвратить тяжелые осложнения. При своевременном выявлении нарушений можно подобрать более подходящую схему лечения, использовать препараты, которые защищают сердце, установить за пациентом более тщательное наблюдение. Есть много способов помочь больному, главное — вовремя узнать, что ему нужна помощь», — подчеркнул профессор Филипп Копылов, директор Института персонализированной кардиологии.

В перспективе ученым предстоит продолжить наблюдения на большей выборке пациентов, а также оценить эффективность кардиомониторинга для различных видов рака и режимов противоопухолевой терапии.

Источник: пресс-служба Сеченовского университета

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!