Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) разработали и зарегистрировали веб-приложение под названием CardioAI, которое использует искусственный интеллект для анализа электрокардиосигналов. Основная цель приложения – раннее выявление потенциально опасных патологий сердечно-сосудистой системы. Это особенно важно, учитывая статистику Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), согласно которой сердечно-сосудистые заболевания остаются главной причиной смертности в мире.

Приложение основано на технологии сверточных нейронных сетей, которая позволяет обрабатывать электрокардиограмму (ЭКГ) и выявлять различные виды нарушений, такие как изменения ритма, проводимости и ишемические состояния.

Уникальность разработки заключается в высокой точности диагностики: программа правильно определяет диагноз в 90% случаев. Эти показатели были подтверждены при анализе около 2000 электрокардиосигналов пациентов. Программа обучалась на базе большого массива данных – порядка 10 тысяч записей ЭКГ, среди которых были сигналы как здоровых людей, так и пациентов с различными патологиями. Нейросеть способна распознавать восемь классов патологических состояний, включающих наиболее серьезные и часто встречающиеся сердечные аномалии.

Пользовательский интерфейс веб-приложения прост и удобен: после загрузки данных ЭКГ система проводит анализ и выдает результат буквально через несколько секунд. Если обнаружены отклонения, программа предлагает возможные варианты патологий и соответствующие рекомендации.

Как отметил профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ Леонид Кривоногов, CardioAI станет электронным помощником врачей, помогая им оперативно получать информацию от пациентов и корректировать лечение.

Текст: создан с помощью ИИ (GigaChat)

Источник: ТАСС

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!