«Северсталь» внедрила систему оптического контроля качества металлопроката с цветным изображением
«Северсталь» развивает цифровую аттестацию для повышения контроля качества произведенной продукции. Среди мероприятий — оснащение ключевых агрегатов интеллектуальными системами собственного производства. В цехе отделки металла №3 Череповецкого металлургического комбината установили первую систему оптического контроля с цветным изображением.
Экспериментальное оборудование смонтировано на агрегате поперечной резки № 2. Он участвует в производстве холодно- и горячекатаного, травленого, оцинкованного металлопроката различных марок. Разные типы поверхности и возможных отклонений в качестве продукта потребовали инновационных технических решений. Разработчиком выступила Лаборатория измерительных систем (входит в состав «Северстали»).
«Системы цифровой аттестации уже покрывают 50% оборудования в прокатном производстве ЧерМК. К концу 2026 года мы рассчитываем увеличить этот показатель до 80%. При этом мы используем в оснащении собственные разработки и намерены в перспективе заменить на них уже действующие зарубежные системы. Новая система оптического контроля поверхности полосы с цветным изображением использует возможности искусственного интеллекта и включает запатентованную технологию двух видов освещения — прямого и диффузионного, что позволило существенно расширить возможности выявления и классификации дефектов. Точность определения отклонений на 30% выше, чем у камер с черно-белым изображением», — отмечает директор по техническому развитию и качеству «Северстали» Петр Мишнев.
При этом разработанная технология потребовала усложнения программного обеспечения и автоматики. Для синхронизации скорости съемки со скоростью агрегата эксперты Лаборатории измерительных систем разработали микроконтроллер с повышенным быстродействием и систему распределенных вычислений. Интерфейс создан с учетом обратной связи и рекомендаций пользователей — сотрудников цеха.
Система подтвердила гарантийные показатели, сообщает компания. За счет качественного обучения модели достигнут высокий результат классификации отклонений — в частности, наличия эмульсии, коррозии, задиров. Эксперты «Северстали» рассматривают возможности тиражирования разработанного программного комплекса на другие агрегаты.
Источник: пресс-служба Северстали»
Изображение: Freepik
Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!