
«Русклимат» сократил время проверки договоров в 2 раза с помощью ИИ
Поставщик климатического оборудования «Русклимат» внедрил систему автоматизированной проверки договоров Contract на базе искусственного интеллекта, созданную российским технологическим партнером Embedika. Как сообщила Let AI be пресс-служба компании-разработчика, решение позволило ускорить процесс юридической экспертизы документов почти вдвое, снизить нагрузку на правовой департамент и обеспечить контроль над данными в соответствии с требованиями информационной безопасности.
Объем работы правового департамента «Русклимата» в последние годы существенно вырос. При команде из 15 юристов ручная обработка всех документов становилась все более трудоемкой: увеличивались риски пропуска важных деталей, появлялись задержки при согласовании, особенно между подразделениями в разных часовых поясах. В среднем проверка одного договора занимала 75 минут.
Как отметили в «Русклимате», традиционные решения — расширение штата или аутсорсинг — сочли слишком сложными из-за возрастающих финансовых и временных издержек, а привлечение внешних юристов не решало проблему низкой скорости обработки документов. Чтобы обеспечить дальнейший рост и не допустить снижения эффективности работы правового департамента, компания приняла решение автоматизировать проверку договоров и остановила свой выбор на ИИ-решении Contract от Embedika. Система анализирует документы, выявляет риски, добавляет рекомендации в соответствии с требованиями компании и дает возможность получения готового протокола разногласий. Это ускоряет проверку договоров и повышает эффективность согласования. Ключевыми требованиями стали независимость от зарубежных поставщиков, безопасность, простота интеграции с действующими системами и возможность адаптации под внутренние процессы.
Система была адаптирована под ключевые договоры поставки, что позволило максимально точно учесть специфику бизнеса компании. В рамках проекта была сформирована библиотека из 32 типов рисков, по которым система проводит анализ документов. Помимо этого, была реализована возможность редактировать общие рекомендации по рискам, а также добавлять и изменять рекомендации для отдельных их компонентов. Всего было выполнено два цикла доработки моделей, что существенно повысило точность алгоритмов проверки договора на риски.
Интеграция системы обеспечила прозрачность процесса: все замечания документируются, а результаты проверки доступны как правовому департаменту, так и бизнес-подразделениям. Такой подход позволяет унифицировать экспертизу, сократить число ошибок и ускорить согласование сделок. Важно, что Contract полностью разработан и поддерживается российской командой. Все компоненты решения, включая инфраструктуру, размещены в России и соответствуют локальным требованиям по обработке и хранению данных.
Интеграция ИИ-системы в бизнес-процессы заняла около года. Первые результаты стали доступны через 6 месяцев после старта проекта: за это время решение настроили под задачи компании и провели обучение для юристов по работе с системой. Для проверки документов сотрудники использовали тестовый контур, доступный только из внутренней сети компании. Использование отечественного решения также обеспечило полный контроль над данными и возможность оперативной доработки функционала.
По словам представителей «Русклимата», точность алгоритмов оценивается как достаточно высокая. В идеале компании хочется добиться полного отсутствия ложных срабатываний.
«В “Русклимате” время проверки одного типового договора после внедрения Contract сократилось почти в два раза — с 75 до 39 минут, при этом возросла точность обнаружения рисков, снизилась доля ручной работы и нагрузка на сотрудников. Финансовый департамент реже сталкивается с ошибками и спорами по договорам, а отделы продаж ускорили оформление сделок благодаря более быстрому согласованию документов из разных городов», — рассказали в Embedika.
В дальнейшем «Русклимат» планирует расширить библиотеку рисков на другие типы договоров. Кроме того, рассматривается возможность внедрения функциональности для самостоятельного обучения моделей и их настройки под новые задачи, а также интеграция платформы с другими элементами документооборота.
Фото: Freepik
Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!