Ученые из Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королева научили нейросеть распознавать случаи падения людей на улице, связанные с серьезными сбоями в организме человека. Система компьютерного зрения может помочь службам спасения оперативно реагировать на обмороки, приступы, инфаркты, инсульты и другие случаи недомогания. О разработке Самарскому областному вещательному агентству (СОВА) рассказал к. т. н., старший преподаватель кафедры суперкомпьютеров и общей информатики вуза Денис Жердев.

Главная трудность была в сборе обучающих данных с реальных камер наблюдения. Так как видеозаписей с падением людей в помещениях, на производстве и в других ситуациях очень мало, авторы проекта прибегли к компьютерному моделированию. Проще говоря, ученые создали виртуальную трехмерную комнату, заполненную разнообразными предметами интерьера, и разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. На основе сгенерированных таким образом данных обучили сверточную нейросеть.

«Испытания подтвердили ее высокую эффективность. Она успешно определила 97,6% инцидентов при работе с синтезированными данными и 95% при распознавании реальных видеозаписей с камер наблюдения», — отметил Денис Жердев.

По его словам, пока запросов на реализацию такой системы не поступало, но, если появится интерес и финансовая поддержка со стороны правительства или бизнеса, подобный проект вполне осуществим. Он также добавил, что исследования проводились совместно со специалистами Самарского государственного медицинского университета.

Напомним, недавно в Самарском национальном исследовательском университете имени С.П. Королева разработали проект роботизированного комплекса для автоматического спасения космонавтов в открытом космосе.

Фото: Unsplash