Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Российская ИИ-система для сортировки мусора различает 16 видов отходов

Российская ИИ-система для сортировки мусора различает 16 видов отходов

Российская технологическая компания ZeBrains создала ИИ-платформу MARQUS для распознавания материалов: искусственный интеллект умеет сортировать твердые бытовые отходы и может интегрироваться с оборудованием разных производителей. Система была представлена на бизнес-форуме международной выставки Smart Cities India Expo в Нью-Дели 18 января.

Компания ZeBrains начала разрабатывать систему MARQUS (sMARt QUalifier and Sorter) благодаря сотрудничеству с ульяновской компанией «ВторПлюс». Она специализируется на раздельном сборе и сортировке мусора.

Сначала ZeBrains сделали для «ВторПлюс» приложение для оптимизации доставки твердых бытовых отходов из квартир и офисов и внедрения культуры сортировки ТБО. А потом возникла идея, что и сам процесс сортировки можно автоматизировать и сделать более эффективным.

MARQUS может заменить группу людей, которые сортируют мусор у конвейера. С помощью спектральных камер и робота-манипулятора программа различает и разделяет до 16 видов перерабатываемых отходов: стекло, металл, бумагу, различные виды пластика и др. «Думает» этот программно-аппаратный комплекс с помощью «оркестра» нейросетей. Их архитектуру разработала компания ZeBrains. Она же на собственной базе данных обучила нейросети определять разные виды мусора.

«За основу мы взяли нейросети с открытым кодом, но нам пришлось многое серьезно доработать, чтобы MARQUS успешно распознавал различные виды ТБО», — рассказывает сооснователь ZeBrains Александр Щербина. Именно он представил разработку на конференции в Нью-Дели.

Как сообщают представители компании, MARQUS способен извлекать из отходов на 30% больше материалов для переработки и снижает себестоимость сортировки мусора на 25% в сравнении с традиционными способами сортировки.

По словам разработчиков, программно-аппаратные комплексы, которые решают похожие задачи, существуют, но у них есть важные ограничения. Например, в Германии и Голландии применяется система, которая умеет определять только пластик.

«Большинство сортировочных систем решают, что перед ними, на основе визуальных данных. Спектральный анализ, который используем мы — гораздо точнее, — поясняет генеральный директор компании ZeBrains Рамиль Зайнеев. — Кстати, именно наличие спектральных датчиков позволяет легко перенастроить MARQUS для работы в разных областях. Модель не надо будет учить узнавать новые объекты “на глаз”. Мы просто дадим роботу задание обращать внимание на другие параметры спектра».

Проект реализован при поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере в рамках реализации Федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».

Источник: агентство Crystal PR

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!

 

You don't have permission to register