Российская технологическая компания ZeBrains создала ИИ-платформу MARQUS для распознавания материалов: искусственный интеллект умеет сортировать твердые бытовые отходы и может интегрироваться с оборудованием разных производителей. Система была представлена на бизнес-форуме международной выставки Smart Cities India Expo в Нью-Дели 18 января.

Компания ZeBrains начала разрабатывать систему MARQUS (sMARt QUalifier and Sorter) благодаря сотрудничеству с ульяновской компанией «ВторПлюс». Она специализируется на раздельном сборе и сортировке мусора.

Сначала ZeBrains сделали для «ВторПлюс» приложение для оптимизации доставки твердых бытовых отходов из квартир и офисов и внедрения культуры сортировки ТБО. А потом возникла идея, что и сам процесс сортировки можно автоматизировать и сделать более эффективным.

MARQUS может заменить группу людей, которые сортируют мусор у конвейера. С помощью спектральных камер и робота-манипулятора программа различает и разделяет до 16 видов перерабатываемых отходов: стекло, металл, бумагу, различные виды пластика и др. «Думает» этот программно-аппаратный комплекс с помощью «оркестра» нейросетей. Их архитектуру разработала компания ZeBrains. Она же на собственной базе данных обучила нейросети определять разные виды мусора.

«За основу мы взяли нейросети с открытым кодом, но нам пришлось многое серьезно доработать, чтобы MARQUS успешно распознавал различные виды ТБО», — рассказывает сооснователь ZeBrains Александр Щербина. Именно он представил разработку на конференции в Нью-Дели.

Как сообщают представители компании, MARQUS способен извлекать из отходов на 30% больше материалов для переработки и снижает себестоимость сортировки мусора на 25% в сравнении с традиционными способами сортировки.

По словам разработчиков, программно-аппаратные комплексы, которые решают похожие задачи, существуют, но у них есть важные ограничения. Например, в Германии и Голландии применяется система, которая умеет определять только пластик.

«Большинство сортировочных систем решают, что перед ними, на основе визуальных данных. Спектральный анализ, который используем мы — гораздо точнее, — поясняет генеральный директор компании ZeBrains Рамиль Зайнеев. — Кстати, именно наличие спектральных датчиков позволяет легко перенастроить MARQUS для работы в разных областях. Модель не надо будет учить узнавать новые объекты “на глаз”. Мы просто дадим роботу задание обращать внимание на другие параметры спектра».

Источник: агентство Crystal PR

Изображение: Freepik

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!