Метод машинного обучения прогнозирует деменцию с точностью 92%
Искусственный интеллект выявляет с точностью 92%, у каких пациентов неврологических клиник разовьется деменция в ближайшие два года. Исследование ученых из Эксетерского университета (Великобритания) опубликовано в ежемесячном медицинском журнале с открытым доступом JAMA Network Open.
Исследование проведено на информации за 2005-2015 годы о более чем 15,3 тыс. пациентов 30 клиник памяти Национального координационного центра по борьбе с болезнью Альцгеймера в США. В этот период у каждого десятого пациента этой сети медицинских учреждений была диагностирована деменция в течение двух лет после обращения в клинику. Средний возраст пациентов – 72 года. В подборке оказалось 60% женщин и 40% мужчин.
Для анализа искусственный интеллект учитывал данные о памяти и функциях мозга пациентов, результаты когнитивных тестов и конкретные факторы образа жизни.
Метод машинного обучения показал более высокую точность в сравнении с двумя другими моделями прогнозирования деменции, которые базируются на факторах риска сердечно-сосудистых заболеваний и кратком скрининге деменции.
При этом выяснилось, что в 8% случаев деменция была диагностирована ошибочно, так как впоследствии врачи изменили диагноз на легкое или когнитивное нарушение. И ML-алгоритм определил 84% пациентов с неправильным первоначальным диагнозом.
Следующим этапом станет оценка AI-метода в условиях реальной клинической практики.
Фото: Pixabay