Ученые из Имперского колледжа Лондона разработали способ сделать так, чтобы медицинские обучающие роботы точнее имитировали боль на лице во время осмотра. Это поможет научить врачей-стажеров лучше понимать мимику пациентов и более деликатно прощупывать болезненные участки, а также избавиться от стереотипов. Подробное исследование опубликовано в научном рецензируемом журнале Scientific Reports.

В ходе исследования 16 студентов-медиков провели по 50 осмотров «брюшной полости» на каждом из четырех роботизированных пациентов разного пола и этнической принадлежности. Данные о силе, приложенной к имитирующей живот конструкции, использовались для запуска изменений в шести различных областях роботизированного лица, известного как MorphFace, для воспроизведения мимики, связанной с болью.

Этот метод выявил порядок, в котором должны срабатывать двигательные единицы («мышечные волокна») в различных областях лица для наиболее правдоподобного выражения боли. Ученые также определили самую подходящую скорость и силу активации двигательных единиц.

Исследователи обнаружили, что наиболее реалистичная реакция возникала, когда первой менялась мимика верхней части лица (вокруг глаз), а затем нижней (вокруг рта). Более длинная задержка активации челюстных двигательных единиц дала наиболее естественные результаты.

Оказалось, что восприятие медиком боли роботизированного пациента зависело от гендерных и этнических различий между ними и что эти предубеждения влияли на силу, применяемую во время обследования. Например, когда дело касалось «белых» роботов, европейцы считали наиболее реалистичным выражение лица с короткой задержкой, тогда как азиаты воспринимали более длительные задержки как наиболее реалистичные.

«Предубеждения могут привести к тому, что врачи неправильно интерпретируют дискомфорт пациентов, что увеличивает риск плохого лечения, негативно влияет на доверие между врачом и пациентом и даже приводит к смерти. В будущем этот подход можно будет использовать для того, чтобы с помощью роботов нормализовать у студентов-медиков восприятие боли, которую выражают пациенты разной этнической принадлежности и пола», – пояснила соавтор исследования Тилина Лалитаратне из Школы инженерного дизайна имени Дайсона в Имперском колледже Лондона.

Напомним, недавно Всемирная организация здравоохранения дала советы — как устранить дискриминацию по возрасту при использовании технологий ИИ в медицине для пожилых людей.

Фото: Pixabay, Имперский колледж Лондона