Металлургическая и горнодобывающая компания «Евраз» получает более 60% эффекта от проектов с применением искусственного интеллекта. Активно используются продвинутая аналитика, базовые дашборды и оптимизационные модели. Потенциальной зоной для развития остается генеративный ИИ (Gen AI). Об этом рассказал директор по развитию цифровых технологий «Евраза» Максим Феопентов на форуме DATA+AI 2025, который состоялся в Москве 27 марта.

«Евраз» запустил программу цифровой трансформации 4 года назад, а за 2024 год компания реализовала более 100 проектов в этой сфере. В рамках программы используются такие инструменты, как анализ данных, продвинутая аналитика и видеоаналитика. PLC (программируемый логический контроллер) и базовые системы АСУТП (автоматизированной системы управления технологическим процессом) анализируют данные датчиков в реальном времени и автономно управляют оборудованием. По словам спикера, они работают точно, стабильно, без каких-либо происшествий, однако системы не особо адаптивны. Для их гибкости применяются ИИ-решения. Уже работают продвинутая аналитика, базовые дашборды и оптимизационные модели.

• 

• 

Искусственный интеллект используется и при создании флагманской продукции «Евраза» — рельсов. ML-система анализирует качество рельсовой продукции для снижения уровня брака при производстве, а также для организации производства в техническом оптимуме, что позволяет поддерживать достаточное качество при минимизации затрат. Главная задача — понять, в каком именно месте и в какой момент производства продукта появляется брак. Основная сложность заключается в том, чтобы связать рельсы с теми данными, которые образуются на всех агрегатах и стадиях процесса.

Исследования данных при участии технологов позволили сформировать более глубокое видение технологического процесса МНЛЗ (машины непрерывного литья заготовок), а также выявить ряд зависимостей дефектов, которые имеют четкие границы (хорошо/плохо) и приступить к работе с процессом исходя из обозначенных данных. Кроме того, были выведены в работу онлайн-информаторы состояния процесса на основе базы данных.

Спикер также рассказал о цифровом двойнике, который работает в режиме «Что будет, если» и позволяет эффективно сравнивать тысячи сценариев, оценивая экономический эффект от внедрения инициатив. Система оценивает сценарии (оперативно рассчитывает влияние изменений), поддерживает принятие решений (помогает выбрать оптимальную стратегию в условиях неопределенности) и прогнозирует эффекты.

Также одним из традиционных направлений цифровой трансформации является видеонаблюдение. Компанией реализуется несколько десятков проектов в различных областях: на карьере, в сталеплавильных цехах и на стадиях производства продукции.

Так, система оптимизации управления режимов МОЗ (металлообрабатывающего завода) включает с себя:

✓ камеры для визуализации и детекции поверхностных дефектов раската,

✓ систему машинного зрения для определения степени загрязнения поверхности,

✓ выдачу рекомендаций по выбору скорости зачистки,

✓ интеграцию скорости зачистки в существующие информационные системы.

Эксперт рассказал, что цифровизация рутинных процессов в «Евразе» происходит с помощью GenAI. Он позволяет повысить производительность труда благодаря таким инструментам, как ЭДО, виртуальные сотрудники (ИИ-агенты), нейропоиск по корпоративным базам знаний и т.д.

«Металлургическое производство довольно консервативное, но само управление процессами становится более технологическим, более инновационным. Некое традиционное производство под инновационным управлением. В таком ключе мы двигаемся», — подытожил применение ИИ в «Евразе» Максим Феопентов.

Текст: Виктория Родичева

Изображения: Shutterstock (шапка); Виктория Родичева

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!