GPT-6 Astra расшифровала сообщение «Энигмы» 1941 года за 10 часов
Модель GPT-6 Astra от OpenAI помогла расшифровать сообщение немецкой армии, зашифрованное «Энигмой» в июле 1941 года. Архив, где перехват числился нерешенным, теперь фиксирует решение. Об этом сообщает BeInCrypto.
Расшифровку выполнил разработчик Картер Леффен. Перехват имеет обозначение MVUEH и датируется 10 июля 1941 года — это немецкие армейские переговоры времен вторжения в Советский Союз.
Сложность заключалась в нестандартной конфигурации машины. В «Энигме» для каждого дня выбирался свой порядок роторов — последовательность, в которой устанавливались вращающиеся диски. Стандартный ключ для 10 июля 1941 года использовал порядок 5-1-2, но MVUEH был зашифрован с порядком 2-5-3 (II-V-III). Именно поэтому стандартные методы перебора не срабатывали, и сообщение оставалось в списке нерешенных
В ходе работы удалось восстановить полную конфигурацию машины: порядок роторов II-V-III и 10 пар на коммутационной панели. На расшифровку ушло около 10 часов работы модели и 14,8 млн проверок ключей. Ключом к решению стала подсказка, или crib — заранее предполагаемый фрагмент открытого текста, который используется для проверки гипотез о ключе. Леффен взял повторяющееся название населенного пункта Розенов из связанного сообщения, которое уже было расшифровано: это сократило пространство поиска до приемлемого размера. После этого GPT-6 Astra искала в архивах, построила симулятор «Энигмы», написала код криптоанализа и параллельно проверяла конкурирующие ключи.
Восстановленный текст оказался кратким: «Пожалуйста, укажите маршрут следования. Я нахожусь в Розенове, Розенов. Немедленно ответьте по радиосвязи».
Две независимые проверки воспроизвели открытый текст. Архив CryptoCellar Фроде Вейеруда зафиксировал результат и указал Леффена как автора расшифровки.
Сам Леффен в публикации в соцсети X перечислил, что модель выполнила самостоятельно: поиск в исторических архивах, сравнение неоднозначных букв, поиск контекстуальных подсказок, построение симулятора «Энигмы», написание кода криптоанализа и параллельный запуск проверок.
При этом взлом не был автономным. Леффен ставил цель, предоставил crib и направлял расследование, тогда как агенты занимались сбором доказательств, поиском и проверкой. Модель исполняла задачи, а не выносила суждения.
Леффен привел собственную оценку трудозатрат: создание сайта с объяснением решения (ресурс заблокирован для пользователей из РФ) потребовало в 99 раз больше работы, чем сам взлом шифра.
Изображение: goodfon.ru
Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!