Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Применение ИИ в российских медиа: опыт и перспективы

Применение ИИ в российских медиа: опыт и перспективы

В пятилетней перспективе в медиаиндустрии, по мнению ее представителей, наиболее значимыми будут массовые внедрения технологий персонализации новостных лент и автоматизированной генерации текстов. Исследование, посвященное роли искусственного интеллекта в медиа и коммуникациях, провели Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК) совместно с НИУ ВШЭ и Факультетом журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова.

«Журналисты работают с большими объемами информации. Применение ИИ для автоматизации рутинных задач, обработки данных и даже генерации контента кажется неизбежным. Отчет “Искусственный интеллект в медиа и коммуникациях: практики российского медиабизнеса” чрезвычайно важен для отрасли, так как аккумулирует лучший опыт использования технологий ИИ в СМИ», — отмечает директор РАЭК Сергей Гребенников.

Курс на автоматизацию рутинных процессов

Действительно, технологии ИИ упростили или заменили следующие рутинные операции редакционных систем и работников медиа: генерацию хроникальных заметок, категоризацию по топикам и геолокации, «обвесы», подбор бэкграундов, справочной информации; анализ пользовательских комментариев; создание нишевых новостных лент, рекомендательных сервисов дистрибуции контента, в т. ч. его персонализацию, распознавание речи для расшифровок, переводов, транскриптов, титров; распознавание образов и компьютерное зрение для подбора иллюстраций; верификацию и фактчекинг и др.

Самой дискуссионной и острой темой обсуждения является генерация новостных заголовков при помощи ИИ: участники интервью схожи во мнении, что на данном этапе обращение к алгоритмам при создании медийного текста может быть ограниченным — качеством, темой, сложностью, источниками и др. К тому же, представители индустрии отмечают, что пока не существует идеально работающих программ, например по расшифровке интервью. Человеку все равно приходится контролировать процесс обработки данных умным помощником. Особенно если речь идет о фактчекинге — процессе проверки достоверности той или иной новости.

Искусственный интеллект в медиа — привилегия крупных игроков

По данным исследования, индустрия медиа и развлечений демонстрирует тенденции опережающего роста в мировом масштабе. Ожидается, что к 2026 году объем рынка составит более $ 2,9 трлн (по данным PwC’s Global Entertainment & Media OutLook 2022 – 2026). По прогнозам, чтобы удовлетворить новые потребности аудитории, медиакомпании будут делать ставки на технологии искусственного интеллекта.

Однако сегодня российская медиасистема не входит в число индустриальных лидеров по диффузии ИИ-инноваций, но имеет высокий потенциал их развития – российская медиаиндустрия только начинает разрабатывать и планировать это направление.

Согласно результатам исследования, технологии искусственного интеллекта активно внедряются в медиа и коммуникациях со стороны крупного бизнеса. Особенно среди компаний в области ИТ: «Яндекс», VK, «Сбер» и другие. Помимо ИТ-гигантов в России ИИ-технологии начали применяться и в журналистике. Среди тех, кто занимается применением технологий ИИ, – «Интерфакс», РИА «Новости», РБК, Sports.Ru и другие. Однако широкое применение технологий искусственного интеллекта в работе, помимо преимуществ, создает и риски. Такое использование может усугубить разрыв между крупным медиабизнесом и небольшими компаниями, которые не имеют возможности инвестировать в инновационный бизнес и мощную аппаратную поддержку.

Перспективы использования ИИ-технологий

Результаты исследования свидетельствуют о наличии достаточно богатого опыта использования ИИ в сфере медиакоммуникаций. При этом если некоторые технологии предназначены для индивидуального пользования, то вторые применяются на корпоративном уровне, и с ними работает узкая группа специалистов.

Среди технологий для индивидуального использования чаще всего упоминались:

✓ голосовые помощники (41,5%),

✓ автоматические переводчики текста (27,3%),

✓ текстовые расшифровщики аудиозаписей (26,7%).

На корпоративном уровне в топ-3 входят:

✓ персонализация новостных лент (27,3%),

✓ рекомендательные сервисы (23,9%),

✓ текстовые расшифровщики аудиозаписей (18,8%).

Тройку технологий ИИ, которые будут наиболее активно развиваться в сегменте медиа и коммуникаций в ближайшие пять лет, составили:

✓ персонализация новостных лент (41,5%),

✓ автоматическое создание текстов (39,2%),

✓ аналитика текстов (31,8%).

Наименее оптимистично среди предложенных вариантов респонденты оценили перспективы технологий распознавания изображений (11,9%).

Драйверы и риски применения технологий искусственного интеллекта в медиа

Исследование показало, что благодаря использованию технологий искусственного интеллекта деятельность работников медиа серьезно упрощается, рутинные задачи отдаются на откуп алгоритмам и у журналистов освобождается время для решения творческих задач. Безусловно, это можно отнести к основным драйверам развития ИИ-технологий в редакциях российских СМИ.

Есть и другие позитивные тренды использования технологий, среди которых: автоматическое преобразование текста в мультимедийные форматы, совершенствование автоматического перевода, замена рутинных операций.
Но вместе с позитивными трендами есть и риски, которые связаны с бесконтрольным распространением технологий: дипфейки, манипуляция контентом, финансовые затраты на поиск программных продуктов из-за отсутствия сформированного рынка девелоперов софта, отсутствие профессиональных навыков и другие.

В связи с этим серьезным вызовом является и вопрос выработки этических правил использования искусственного интеллекта в медиа и журналистике, а также их обязательной кодификации. С этим вызовом помогут справиться транспарентность работы редакций, сохранение за аудиторией права на информирование о взаимодействии с искусственным интеллектом; запрет на передачу полномочий искусственному интеллекту в вопросах нравственного выбора при подготовке медиаконтента; совместная ответственность редакции и разработчиков программного обеспечения за последствия работы систем искусственного интеллекта; определение круга потенциальных тем, для работы над которыми этически неприемлемо использование искусственного интеллекта.

Материал предоставлен пресс-службой РАЭК

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!

 

You don't have permission to register