Gybrid Deep Learning Summit

Гибридный саммит по глубокому обучению пройдет в Сан-Франциско и онлайн 17-18 февраля 2022 года. В большой конференции запланированы четыре потока.

1. Саммит по глубокому обучению (17 и 18 февраля) 

Эксперты обсудят тенденции и инструменты глубокого обучения, использование методов обработки естественного языка (NLP) на практике, технологии компьютерного зрения, инструменты искусственного интеллекта для дизайна в Autodesk, генеративные модели, рекомендательные алгоритмы и так далее. 

Среди спикеров — представители OpenAI, Airbus, Meta, NASA, Google Brain, Apple, лаборатории искусственного интеллекта Panasonic, исследовательского института Toyota, а также ученые из Университета Южной Калифорнии, Университета Висконсин-Мэдисон, Калифорнийского университета в Беркли, Массачусетского технологического института.

2. Саммит по этике искусственного интеллекта (только 18 февраля) 

Эксперты из LinkedIn, Pinterest, Всемирного экономического форума, Salesforce, Государственного университета Сан-Франциско, Google, Shopify и других организаций расскажут об ответственном применении AI-технологий, поделятся лучшими практиками создания программ этичного использования данных, обсудят, как бороться с предвзятостью искусственного интеллекта. 

3. Саммит корпоративного искусственного интеллекта (17 и 18 февраля) 

В этом потоке спикеры расскажут об особенностях и сложностях применения искусственного интеллекта на предприятии. 

Среди тем:

— как оптимизировать конвейер и улучшить точность модели машинного обучения;

— как создать успешный продукт NLP на архитектуре типа трансформер; 

— как превратить корпоративный ИИ в актив компании; 

— что нужно учитывать в MLOps (наборе практик и технологий для эффективного внедрения машинного обучения в бизнес-процессы);

— в чем особенности машинного обучения в контейнерной инфраструктуре; 

— сбор и синтез данных;

— как реализовать нейронные сети с использованием квантовых технологий. 

4. Саммит по обучению с подкреплением (только 17 февраля) 

Обучение с подкреплением будет оказывать все большее влияние на развитие AI-технологий. При таком способе искусственный интеллект обучается самостоятельно, исследуя окружающую среду.

В программе этого потока:

— обобщение и роль данных в обучении с подкреплением;

— глубокая символьная оптимизация (DSO);

— обучение с подкреплением посредством моделирования последовательности;

— препятствия, мешающие развитию и применению глубокого обучения в промышленности;

— масштабирование глубокого обучения в робототехнике и так далее. 

Цена билетов (дают доступ ко всем четырем потокам) — от $1850 за присутствие на площадке, от $299 за онлайн-участие.