Если довериться ожиданиям Gartner, то внедрение ИИ в рабочие процессы до 2026 точно не сократит количество рабочих мест, а к 2036 даже увеличит их как минимум на 500 млн новых. Нейросети неслабо модернизируют все сферы деятельности человека, вот и искусственный интеллект в HR меняет подход к управлению персоналом. Автоматизация HR-процессов позволяет компаниям быстрее, эффективнее и качественнее подбирать сотрудников, анализировать их работу и улучшать атмосферу в команде. Как именно? Читайте далее!

Какие HR-задачи решают нейросети

1. Автоматизация подбора персонала

Первое, и самое основное! Нейросети для HR анализируют резюме, оценивают кандидата по hard skills, сравнивают с требованиями вакансии. Что, конечно, не автоматизируешь, так это оценку soft skills: тут нужно личное интервью.

2. Оценка кандидатов и сотрудников с помощью ИИ

Искусственный интеллект в HR дает заключение по результатам тестовых заданий и резюме с интервью с соискателями. А далее — анализирует качество и скорость работы уже действующего сотрудника и даже прогнозирует его увольнение.

3. Обучение и адаптация персонала

Стажеры получают онбординг нового поколения через обученных чат-ботов. А для старых работников ИИ предлагает индивидуальные треки обучения и карьерные пути, выявляет слабые стороны и рекомендует обучающие материалы.

4. Анализ вовлеченности сотрудников

Анализ данных в HR помогает выявлять причины текучести кадров, прогнозировать увольнения и рекомендовать HR-менеджерам меры по удержанию квалифицированных кадров.

5. Управление внутренними процессами

Автоматизация HR-процессов в документообороте упрощает заполнение официальных бумаг и выгрузку необходимых данных, а также создает типовые шаблоны (например, заявления на отпуск) и отвечает на FAQ в чат-ботах.

Преимущества нейросетей для HR

Внедрение искусственного интеллекта в сферу управления персоналом дает немало плюсов. Среди самых очевидных:

◉ Экономия времени и ресурсов и освобождение специалистов для живой работы с персоналом.

◉ Рекрутмент с нейросетями помогает анализировать данные кандидатов и сотрудников на основе объективных показателей.

◉ Чат-боты круглосуточную помогают сотрудникам, с ответами по графику работы, отпускам и всему остальному.

◉ Анализ данных в HR: ИИ обрабатывает большие объемы информации, чтобы через закономерности выдать кадровые стратегии.

◉ Самое приятное: ИИ, на основе анализа результатов работы и отзывов коллег, способен порекомендовать для сотрудника премию.

Кейсы использования нейросетей в HR

Компания Unilever уже давно использует ИИ при найме персонала. Алгоритмическая оценка видеоинтервью (голос, тон, подбор слов) сэкономила компании сотни тысяч фунтов и сотни тысяч человекочасов в год.

IBM внедрила в свои процессы чат-бот Watson, который мгновенно отвечает на все самые популярные запросы сотрудников. Благодаря машинному обучению Ватсон еще и постоянно актуализирует базу знаний.

Международная аудит-консалтинговая компания Deloitte использует нейросети для HR в анализе данных сотрудников, их удовлетворенности работой и прогнозирования увольнений. Как результат — значительное снижение текучести кадров и связанных с этим расходов, а также более стабильная и мотивированная рабочая сила.

Примеры нейросетей и алгоритмы их использования

Классическим пример нейросети для HR — ChatGPT. С этой генеративной моделью можно легко написать текст вакансии или провести предварительное собеседование с кандидатом, задать ему уточняющие вопросы, запланировать интервью и даже сделать вывод по его резюме.

Coursebox предлагает бизнесу создать собственный обучающий курс для комфортного и интеллектуального онбординга нового персонала и обучения текущего. А встроенный AI Tutor дает поддержку студентам в реальном времени.

HR.DOC стал откровением для «Иннотеха», Альфа-Банка и ГК «Самолет». Он автоматизирует и ускоряет работу отдела кадров в вопросе найма сотрудников и помогает сформировать сильный HR-бренд.

Риски и ограничения

Основная сложность в применении искусственного интеллекта в HR — этика. Технология работает на основе базы данных компании, и прежде, чем внедрять ее в рабочие процессы, стоит пройтись по всем сомнительным моментам в документации. От ИИ-рекрутера не будет никакого толка, если он будет отбраковывать кандидатов по расе, нации, гендеру или возрасту.

Нейросети, хоть и лишены «человеческого фактора», все же не всегда идеальны и допускают ошибки. Например, алгоритм может неверно оценить сотрудника с помощью ИИ или сделать ошибочный прогноз о его продуктивности — и принять на работу не того, кого надо. Или уволить кого не надо.

Как я уже говорила, soft skills нейросети для HR не оценят. Эмоциональный интеллект, мотивация и личностные качества сотрудников — это все недоступно алгоритмам. Для живой работы нужны живые специалисты — и тут «человеческий фактор» оказывается преимуществом HR-менеджеров.

Ну и куда без кибербезопасности? Автоматизация HR-процессов сопряжена с конфиденциальной информацией для оптимизации работы нейросетей. Это создает риски утечек и кибератак, а помешать им могут только современные меры защиты.

Будущее HR-технологий

Искусственный интеллект в дальнейшем продолжит трансформировать HR-индустрию, предлагая:

◉ Более персонализированный рекрутмент с нейросетями, учитывающий не только профессиональные навыки, но и софт-скиллы.

◉ Использование голосовых помощников и чат-ботов для взаимодействия с кандидатами и сотрудниками.

◉ Глубокую аналитику HR-данных с прогнозированием карьерного роста сотрудников и оценки их удовлетворенности работой.

Заключение

Как видите, нейросети для HR уже сейчас кардинально меняют индустрию. Искусственный интеллект в HR помогает автоматизировать процессы, повышать эффективность команд и снижать затраты. Для успешной интеграции нейросетей в HR важно быстро и качественно освоить технологию во всех ее проявлениях и находить баланс между использованием алгоритмов и живым общением с сотрудниками. Будущее HR-технологий уже на пороге — и оно невозможно без ИИ.

Изображение: Freepik

 

 

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!