Искусственный интеллект произвел настоящую революцию в некоторых сферах жизни. Он помогает людям и иногда даже заменяет их. Специалисты утверждают, что некоторые профессии со временем будут вытеснены нейросетями, а опросы показывают, что многие доверяют роботам больше, чем людям. Однако касается ли это финансовых аналитиков и экономистов?

Искусственный интеллект — хороший помощник для рутинных операций: поиск, обработка и систематизация данных, создание сводок и аналитика. В вычислениях он, скорее всего, превзойдет живых специалистов. Многие банки применяют ИИ для определения рисков и расчета кредитных лимитов. Также искусственный интеллект может заметить компрометацию данных клиентов и решить другие проблемы информационной безопасности. Однако полностью заменить человека он на данном этапе своего развития не может, и для этого есть несколько причин.

Человеческий фактор

Некоторые эксперты утверждают, что ИИ — лучший финансовый советчик, чем человек, так как он лишен предвзятости и не может быть ангажированным и субъективным. Но позволяет ли его «мышление» полноценно выполнять эту работу?

Многие специалисты считают, что искусственный интеллект со временем превзойдет человеческий разум, но это произойдет не прямо сейчас и вообще не скоро. Кроме того, мышление человека иначе устроено. Машина решает только те задачи, на которые запрограммирована, и каждой новой задаче ее надо учить заново. Незнакомый сценарий сбивает ее с толку, а люди в этом плане более гибки. Для работы финансового консультанта это различие принципиально. Ведь при разработке инвестиционной стратегии нужно учитывать особенности, цели и мотивы конкретного клиента, требуется человекоориентированность, которой нейросеть лишена. Рекомендации можно разработать и без нее, опираясь только на цифры, но будет ли толк от этих советов, если последовать им клиент по своим причинам не сможет?

Исследования показывают, что ИИ вполне успешно справляется с управлением уже собранным инвестиционным портфелем, анализируя рыночную статистику и давая на ее основе рекомендации по диверсификации. Однако это все же скорее помощь, чем полная замена человека.

Держать руку на пульсе

Факторов, влияющих на биржевые торги, множество. Это в том числе геополитика, изменения в законодательстве, а также эмоции и настроения игроков. ИИ не в состоянии быстро и верно учитывать все эти вводные как из-за субъективности многих показателей, так и потому, что обучается на моделях из прошлого и в некотором роде живет вчерашним днем. Таким образом, доверять его суждениям просто невозможно, так как они не поспевают за изменениями в мире.

Кто виноват и что делать?

Еще один аспект — юридический. Если ИИ займется не просто аналитикой, а консультированием, его ошибки могут во всех смыслах очень дорого обойтись инвесторам. Вряд ли разработчики захотят отвечать за неверные предсказания нейросети.

Одним словом, нейросеть — отличный помощник там, где нужно вычислять по формуле или действовать по известному алгоритму, но справиться со всеми неожиданностями, возникающими на пути финансового консультанта, он не может.

Изображения: Flickr (шапка); из личного архива Ольги Соловьевой

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!