«Проектное мышление» — российская онлайн-конференция от ГК «Проектная практика», посвященная тематике управления проектами. Уже 8 лет конференция собирает широкую аудиторию обсудить актуальные вопросы управления проектами и автоматизации проектной деятельности, уделяя особое внимание реальному, «живому» опыту российского бизнеса и государственных организаций.

Осенняя сессия «Проектного мышления», которая прошла 1 и 2 октября, объединила 771 участника, которые подключились к конференции в момент трансляции, и 5870 слушателей, посмотревших мероприятие в записи на 3-х площадках.

Участники отметили, что конференция стала не только площадкой для обмена опытом, но и местом живого общения, где обсуждались реальные кейсы, трудности и достижения. Организаторы создали атмосферу, в которой участники могли открыто делиться своими вопросами и получать экспертную обратную связь.

«Особенно ценно было то, что тема была раскрыта не абстрактно, а через призму реальных компетенций. Доклады спикеров оказались не просто лекцией, а настоящей точкой роста для всех, кто работает или планирует работать в проектной среде», — отметила Яна Коротаева из «Росатома».

В программу осенней сессии «Проектного мышления» вошли две темы:

• первый день был посвящен искусственному интеллекту и особенностям его применения на уровне организации,

• а второй — «живым» участникам проектной деятельности и развитию компетенций.

Конференция объединила форматы докладов, круглых столов, практических кейсов и дискуссий. Ведущие разобрали платформенные подходы к внедрению ИИ, реальные задачи и практики оценки и развития компетенций в проектном управлении.

День 1. Искусственный интеллект как важный элемент цифровизации

Инсайты дня

• Безопасность, качество, применение — три кита, вокруг которых выстраивается корпоративное внедрение ИИ.

• Платформенный подход — платформа с готовыми шаблонами и простым интерфейсом позволяет быстро запускать одинаковые решения в разных отделах, экономя время и ресурсы компании.

• Обучение и внедрение — прежде, чем разворачивать решение на всю организацию, важно сначала протестировать его на локальном пилоте и объективно оценить ключевые показатели — экономию времени, финансовый эффект и другие результаты.

• Важность интеграции в процессы — ИИ эффективен, только если он встроен в существующие процессы компании. Разрывы между технологиями и реальной работой сотрудников уменьшают ценность внедрения.

• Открытость и культура — успех ИИ зависит не только от технологии, но и от культуры компании. Сотрудники должны понимать, зачем и как используется ИИ, и видеть конкретные выгоды для своей работы.

День открылся докладом Владимира Полковникова, члена экспертного совета ЦОРПУ, коммерческого директора платформы «ПРИИСК». Эксперт также выступил модератором программы первого дня конференции.
В одном из последних исследований MIT о пользе ИИ для бизнеса отмечалось, что до 90% сотрудников организаций регулярно используют личные ИИ-инструменты для работы, но только 5% организаций извлекают из ИИ значительную ценность и получают решения, запущенные в работу.

Владимир представил экосистему ИИ-решений для организаций, которые готовы внедрять искусственный интеллект на корпоративном уровне. Он показал, как ИИ может быть встроен в реальные рабочие сценарии: от автоматического анализа календарных планов и мониторинга статуса проектов до формирования рекомендаций на основе принятой в компании методологии.

Особое внимание спикер уделил безопасности данных, которые используются организациями для дообучения ИИ на свою специфику, а также вопросам выбора LLM и возможностям работы как с локальными, так и облачными моделями.

Демонстрация показала, что ИИ может быть не только помощником для отдельных менеджеров, которые применяют его для собственных локальных задач, но и неотъемлемой частью штатной проектной работы: встраиваться в процессы, ускорять аналитику и помогать руководителям принимать управленческие решения.

«„ПРИИСК“ позволяет внедрять искусственный интеллект в компании безопасно для данных — мы смотрим, как ИИ может поддерживать процессы, не нарушая информационную безопасность, и как компании могут применять алгоритмы для реальной пользы бизнеса», — подчеркнул Владимир Полковников.

Экспертная дискуссия «Как российские компании уже используют ИИ и какой опыт накопили?»

Принять участие в экспертной дискуссии организаторы пригласили Александра Михайлова, менеджера портфеля ИТ-проектов ПАО «ГМК «Норильский никель», и Николая Жукова, руководителя проектов офиса трансформации ПАО «Ростелеком».

Говорили (очень интересно, живо и неформально) о том:

• Какие инструменты ИИ создают ценность уже сейчас

• Какие препятствия мешают внедрению ИИ в компании

• В чем ключевые факторы успеха такого внедрения

Эксперты выделили 3 аспекта использования ИИ в реальной корпоративной среде:

• Безопасность данных

• Качество ответов

• Масштабирование

Вывод дня

Технологии открывают новые возможности, но ключевую роль играет готовность команды, укомплектованность проектов и наличие инструментов для быстрого старта следующего этапа. Иными словами, ИИ повышает эффективность работы, но без организационной подготовки и методологической поддержки его потенциал не раскрывается полностью.

1. Безопасность данных и архитектура развертывания

Обсуждалось, какие модели оставлять локальными, а какие можно безопасно выводить в облако. По мнению Владимира Полковникова, первый фактор успешного внедрения искусственного интеллекта в организации — это безопасность.

«Мы развиваем искусственный интеллект в двух направлениях. Первое — производственные процессы: автоматизация, повышение эффективности флотации и предиктивное прогнозирование выбросов уже дают ощутимый эффект. Второе — бизнес-процессы. Мы внедрили „умный поиск“ по нормативно-методической базе, и теперь сотрудники получают быстрые и точные ответы вместо поиска по десяткам документов», — рассказал Александр Михайлов.

2. Качество ответов и контроль «галлюцинаций»

Спикеры подчеркнули важность релевантного контекста для повышения точности ответов ИИ: корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами.

«Начинайте не с нейросетей, а с боли. Пилотирование обязательно. Обучение — самый недооцененный фактор», — уверен Николай Жуков.

А Владимир Полковников пояснил: чем больше релевантного контекста используется — это корпоративные документы, внутренние базы знаний, интервью с экспертами, — тем выше точность работы нейропомощников.
Беседа показала, что настройка системных промптов и дообучение на внутренних базах позволяют существенно сократить ошибки ИИ и повысить доверие сотрудников к решениям.

3. Применение и масштабирование

Участники отметили важность того, как ИИ интегрируется в ежедневные рабочие процессы, чтобы сотрудники охотно использовали эти инструменты. На уровне платформы это требует простых механик для создания новых агентов и гибкого переключения между локальными и облачными моделями.

«Мы видим эффект уже на двух направлениях: производственные процессы улучшаются, а бизнес-процессы становятся более оперативными, благодаря точным ответам ИИ. Масштабировать такие решения между отделами можно без больших дополнительных затрат», — отметил Александр Михайлов.

«Недостаточно просто дать инструмент. Важно, чтобы им было удобно пользоваться, чтобы сотрудники не применяли ИИ-решения только для себя, а реально интегрировали их в работу команды, корпоративные задачи», — подчеркнул Владимир Полковников.

Эксперты отметили, что внедрение искусственного интеллекта в компании эффективно только при комплексном подходе. ИИ помогает оптимизировать производственные алгоритмы, предсказывать результаты проектов и снижать операционные риски.

«ИИ у нас применяется как в производственных алгоритмах — оптимизация флотации и предиктивный анализ — так и для поддержки принятия управленческих решений», — рассказал Александр Михайлов.

Анализ проектных данных с помощью ИИ и другие кейсы

После обсуждения архитектуры и принципов внедрения ИИ конференция перешла от теории к практике.
Регистрируясь на конференцию, слушатели могли отправить «на разбор» реальный запрос на создание конкретных ИИ-инструментов. Из числа поданных заявок организаторы отобрали 4, прототипы нейропомощников к которым показали в прямом эфире.

Владимир Полковников и Юрий Шойдин, заместитель руководителя Центра компетенций проектного и программного управления «Газпром ЦПС», показали на практике, как ИИ работает с большими проектными данными и где возникают типичные ошибки. В числе прочего они сравнили ответы разных моделей на один и тот же календарный план в Excel и продемонстрировали, что качество анализа сильно зависит от структуры данных и постановки задачи.

«Решение — комбинировать предобработку данных и ИИ. Мы сначала „парсим“ проект в структурированный вид, выделяем уровни задач, зависимости, а уже потом подключаем модель — тогда результат становится предсказуемым», — пояснил Владимир Полковников.

Главный вывод кейса: ИИ полезен, но требует подготовки данных и правильного сценария использования.

Второй кейс, который продемонстрировал Владимир Полковников, — пример того, как ИИ можно встраивать в реальные корпоративные процессы.

Он показал, как можно быстро решить эту задачу на базовом уровне с применением платформы «ПРИИСК»: загрузить документы в базу знаний, настроить промпты и создать нейроассистентов, которые помогают анализировать проекты, ускорять коммуникацию и автоматизировать рутину.

«Важно не просто подключить ИИ, важно встроить его в процессы — через базу знаний, интерфейсы и простые сценарии, которыми реально пользуются сотрудники», — уверен Владимир Полковников.

Главный вывод кейса: эффект появляется, когда ИИ работает вместе с процессом и становится частью ежедневной работы, а не разовой демонстрацией.

День 2. Про грамотных проектных специалистов и их компетенции

Второй день конференции был посвящен работе с «невиртуальными», «живыми» проектными специалистами.
Говорили об обучении, развитии компетенций, а также оценке уровня зрелости систем управления проектами в целом.

Инсайты дня

• Компетенции проектных специалистов решают всё — даже самый опытный руководитель не достигнет успеха без понимания людей и процессов.

• Вовлечение руководства — чтобы изменение стало устойчивым, руководители должны поддержать трансформацию публично и дать ресурс для пилотов.

• Комплексная оценка выявляет «белые пятна» — оценка проектной зрелости показывает, какие процессы эффективны, а какие требуют доработки.

• Инструменты и методологии закрепляют компетенции — шаблоны, чек-листы и механики обмена опытом систематизируют работу проектных команд.

• Госсектор имеет свои особенности — большее внимание к регламентации, постепенности и необходимости учёта ограничений при имплементации новых инструментов.

Юрий Ким, генеральный директор ЦОРПУ, выступил модератором программы второго дня и начал ее со своего доклада о важности комплексной оценки проектного управления в компаниях. Он подчеркнул, что оценка должна охватывать не только процессы и инструменты, но и компетенции людей, взаимодействие команд и культуру управления проектами.

«Комплексная оценка позволяет увидеть, где у нас „белые пятна“, понять, какие процессы работают эффективно, а какие требуют доработки, на какие инструменты опереться для улучшения проектной деятельности», — считает Юрий Ким.

Юрий рассказал, как внешние и внутренние эксперты помогают организациям сопоставлять свои практики с международными и российскими стандартами, выявлять зоны роста и формировать дорожную карту развития проектного управления.

Круглый стол «Российская модель оценки и сертификации. Как применять для развития проектных команд»

Основной темой круглого стола стали компетенции проектных специалистов и опыт экспертов, связанный с подготовкой и развитием проектных команд.

В дискуссии приняли участие Наталья Лебедева, руководитель программы по развитию экспертизы и оценке эффективности в проектном управлении Центра компетенций программного и проектного управления ПАО «Газпром нефть», Виола Яненко, заместитель министра в Министерстве проектного управления и кадровой политики Амурской области, Сергей Черепанов, руководитель проектного офиса ТюмГУ, Алексей Субботин, независимый эксперт, и Мария Завьялова, заместитель начальника Проектного управления Администрации Главы и Правительства Удмуртской Республики.

Обсудили следующие вопросы:

1. Компетенции и готовность команд

Участники круглого стола обсудили, насколько важны укомплектованность команды и компетенции руководителей проектов для достижения результата.

«Руководитель проекта должен сделать всё возможное, чтобы следующий этап стартовал с полностью укомплектованной командой — выше 90%», — убеждена Наталья Лебедева.

«Даже самый опытный руководитель не сможет достичь результата без понимания людей и процессов», — считает Мария Завьялова.

2. Методы оценки и развития профессионализма

Эксперты делились опытом оценки проектной зрелости и управленческих компетенций.

В обсуждении прозвучало: «Мы привлекали коллег, чтобы посмотреть, как работают другие компании. Изучив их практики, мы взяли лучшее и адаптировали под свою организацию».

Также поднимался вопрос инструментов поддержки: «Как методологи, мы должны предоставлять руководителю инструменты, а не просто говорить: „Иди и ищи“. Это позволяет ему оперативно и качественно решать задачи».

3. Сравнение практик и поиск точек роста

Участники отметили, что изучение опыта других организаций помогает выявить сильные стороны и зоны для улучшения.

«Всегда полезно смотреть вокруг. Если находишься только в своем контексте, трудно увидеть, что можно перенять или какие идеи внедрить. Мы оцениваем практики через призму нашей компании, потому что каждая организация развивается по-своему. Редко кто просто копирует чужие модели», — пояснила Наталья Лебедева.

Круглый стол показал, что развитие компетенций проектных специалистов — это сложная, но необходимая задача, требующая сочетания внутренних ресурсов, внешнего опыта и тщательно подобранных инструментов поддержки. Обсуждение закончилось живой дискуссией о практических шагах, которые помогают командам достигать максимальной эффективности, сохраняя при этом понимание людей и процессов.

Итоги и выводы

Два дня конференции показали: проектное управление в России переживает не просто очередной этап развития — оно переходит в новую фазу зрелости. Компании больше не ищут модных инструментов ради инструментов и не спорят о терминах — речь идет о практических решениях, которые дают эффект здесь и сейчас: повышают эффективность проектов, ускоряют работу команд, сокращают затраты и помогают создавать устойчивые системы управления развитием.

Особое внимание участники уделили роли искусственного интеллекта и компетенций проектных команд. ИИ стал реальным рабочим инструментом — его уже используют там, где он дает измеримый эффект: в анализе данных, автоматизации процессов и поддержке управленческих решений. Но эксперты подчеркнули: технологии работают только тогда, когда построена методология и есть подготовленные люди.

В центре профессиональной повестки — проектные компетенции. Эксперты сошлись во мнении: даже лучший регламент не сработает без сильных команд и вовлеченного руководства. Компетенции сегодня — это не только методология, но и управленческое мышление, способность работать в условиях неопределенности, навыки коммуникации и лидерства. Спикеры подчеркнули, что системный рост невозможен без оценки проектной культуры, обмена опытом между командами и поддержки со стороны топ-менеджмента.

Будущее проектного управления строится на балансе технологий и человеческой экспертизы. Искусственный интеллект не отменяет роли человека — наоборот, он поднимает планку требований к компетенциям. Именно синергия человеческого профессионализма и технологических решений станет ключевым конкурентным преимуществом организаций в ближайшие годы.

Источник: пресс-служба ГК «Проектная практика»

Изображения: Freepik (шапка); пресс-служба ГК «Проектная практика» (фото спикеров)

Подписывайтесь на каналы Let AI be в Telegram и «ВКонтакте» — оставайтесь в курсе главных новостей в сфере искусственного интеллекта!