Let AI be

Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)

 

Свяжитесь с нами

Пресс-релизы, предложения об инфопартнерстве и сотрудничестве,
в том числе запросы на рекламу, присылайте на почту редакции:

Ждем вас в соцсетях

Рынок ИИ для разработки лекарств достигнет почти $3 млрд к 2026-му

Рынок ИИ для разработки лекарств достигнет почти $3 млрд к 2026-му

Глобальный рынок искусственного интеллекта для поиска новых лекарств увеличится с $791,8 млн в 2021 году до более чем $2,99 млрд в 2026-м при среднегодовом темпе роста 30,5%. Затем, с 2026 года, рынок будет расширяться на 25,4% ежегодно и достигнет почти $9,3 млрд в 2031-м. Такой прогноз дает в новом отчете исследовательская компания Research & Markets.

Решений на базе ИИ для разработки лекарственных препаратов больше всего было в Северной Америке, на ее долю в 2021-м приходилось 44% от общего объема рынка. За ней следовали Азиатско-Тихоокеанский регион и Западная Европа.

По подсчетам аналитиков, США останутся лидером на рынке ИИ для открытия лекарств (с $621,3 млн в 2026 году). Однако самыми быстрорастущими регионами на этом рынке станут Южная Америка и Азиатско-Тихоокеанский регион – там эксперты прогнозируют среднегодовой темп роста 40% и 37% соответственно до 2026-го. В Африке и Западной Европе ожидается рост рынка на 34,4% и 33,2% ежегодно.

Мировой рынок искусственного интеллекта для поиска лекарств является концентрированным, отмечают исследователи. В 2020 году на десять ведущих поставщиков в этой сфере приходилось свыше 50% рынка.

Наиболее перспективный технологический сегмент на рынке ИИ для разработки лекарственных препаратов связан с методом глубокого обучения (используется для создания нейросетей): к 2026-му он вырастет до $747 млн ежегодных продаж. А по типу лекарств на первый план выйдет сегмент производства малых молекул: годовой объем продаж в нем к 2026 году составит свыше $1,28 млрд.

Напомним, недавно научный прорыв совершила компания DeepMind, опубликовав предсказанные искусственным интеллектом вероятные структуры почти всех известных белков – более 200 млн форм. Эта база стала настоящей сокровищницей для разработки лекарств.

Фото: Unsplash

You don't have permission to register